Sobre mí

8.1Sobre míAutor del proyecto
Sobre mí
Guillermo Angona Guillermo Angona LinkedIn

Guillermo Angona, autor de AGI.2035.

Esta web recorre la historia de la inteligencia artificial y mide el camino hacia la AGI, con datos verificados y su fuente. Puedes contactarme en LinkedIn.

8.2Metodología y calidad de datosCómo se verifica y se actualiza la web
Estado de los datos

Fiabilidad de los 108 hitos del histórico

✔ Verificado 93◐ Una fuente 6? Sin confirmar 9
Cómo trabajamos

AGI.2035 reúne datos sobre inteligencia artificial y los presenta con su fuente. La regla principal es sencilla: no se inventa ninguna cifra. Si no hay un dato fiable, la casilla queda con «—» y se explica por qué.

Se priorizan las fuentes primarias (comunicados y artículos de los propios laboratorios), después los evaluadores independientes y, por último, la prensa y los agregadores. Cuando dos fuentes no coinciden, se indica y se muestra la cifra más prudente.

La web se actualiza con cada lanzamiento o noticia relevante. Si encuentras un error, puedes avisar por LinkedIn.

Sellos de fiabilidad

SelloSignificado
✔ VerificadoConfirmado por la fuente original o por dos fuentes independientes
◐ Una fuenteDato de una sola fuente o de un anuncio oficial aún sin contrastar
? Sin confirmarRumor, dato contradictorio o pendiente de confirmar
≈ EstimaciónValor orientativo, no medido
—No existe, no se ha publicado o no es fiable
Fuentes principales
TipoFuentes
LaboratoriosComunicados y notas de versión de OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, xAI, Mistral, DeepSeek, Alibaba y Moonshot
InvestigaciónarXiv, METR (horizonte de tareas), Epoch AI, AI Impacts, Google DeepMind («Levels of AGI»)
Evaluación de modelosArtificial Analysis, TIGER-Lab (MMLU-Pro), ARC Prize, LMArena, SWE-bench, Terminal-Bench
PronósticosMetaculus, Skynet Countdown, encuestas de AI Impacts
Hardware y CPDHojas técnicas de NVIDIA, AMD, Intel, Google y AWS; TechPowerUp; Uptime Institute; Agencia Internacional de la Energía
MercadoRondas oficiales de financiación, cotizaciones de bolsa (oct-2026), Business Research Insights
RegulaciónReglamento de IA de la UE y Ómnibus Digital (2026), AESIA
Contexto generalWikipedia y prensa especializada, siempre contrastadas
AGI.2035 · web v.2.18 · actualizada el 06.10.2026Datos con fiabilidad marcada en cada fila👁 Visitas000001(local)