Modelos y benchmarks
| Fecha | Empresa | Categoría | Hito | Fiabilidad | |
|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 | 1 oct 2026 | Anthropic | Empresas | Broadcom prestará hasta 42.000 M$ a Anthropic para arrendar chips TPUNUEVO El folleto de salida a bolsa de Anthropic revela un préstamo convertible de Broadcom de hasta 42.000 millones de dólares. | ◐ Una fuente |
| 🥇 | 30 sep 2026 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Google presenta Gemini 4 Argon — modelo de frontera con acceso restringido El 30 de septiembre de 2026, Google presenta Gemini 4 Argon, su modelo más potente hasta la fecha, pensado para mantener razonamiento profundo en flujos de trabajo muy… | ✔ Verificado |
| 🥈 | 29 sep 2026 | Academia y otros | Hardware | AMD compra World Labs, la empresa de Fei-Fei Li, por 8.200 M$NUEVO Operación íntegramente en acciones; Fei-Fei Li pasa a ser vicepresidenta ejecutiva y científica jefe de AMD. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 29 sep 2026 | OpenAI | Agentes | OpenAI presenta Dots, agentes persistentes con GPT-6 AstraNUEVO Agentes que trabajan de forma continua con su propio ordenador en la nube, presentados en el DevDay. | ◐ Una fuente |
| 🥉 | 28 sep 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Sonnet 5.5NUEVO Segundo modelo de la familia 5.5: más de un 30 % más rápido que Sonnet 5 al mismo precio. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 22 sep 2026 | OpenAI | Modelos LLM | OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna — eficiencia extrema tras GPT-6 Astra En septiembre de 2026, OpenAI amplía su familia GPT-6 (que ya incluía el modelo agéntico GPT-6 Astra) con dos variantes centradas en coste y eficiencia. | ? Sin confirmar |
| 🥈 | 22 sep 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Opus 5.5NUEVO Primer modelo de la familia Claude 5.5: iguala a Fable 5.1 en la mayoría de tareas por bastante menos coste. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 21 sep 2026 | xAI | Modelos LLM | Grok 4.7NUEVO xAI lanza Grok 4.7 el 21 de septiembre de 2026 según un único artículo. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 21 sep 2026 | Anthropic | Seguridad y gobernanza | Anthropic y Accenture invierten $2.000M en evaluación independiente de IA Anthropic y Accenture anuncian el 21 de septiembre de 2026 una inversión conjunta de 2.000 millones de dólares (1.000 millones aportados por cada compañía) destinada a… | ? Sin confirmar |
| 🥉 | 21 sep 2026 | OpenAI | Productos | OpenAI lanza Astra for Law — motor jurídico con 230M de referencias legales OpenAI lanza el 21 de septiembre de 2026 Astra for Law, una herramienta jurídica construida sobre su modelo agéntico GPT-6 Astra que rastrea más de 230 millones de… | ? Sin confirmar |
| 🥇 | 8 sep 2026 | Anthropic | Seguridad y gobernanza | Renuncia de Jacob Coxon — Anthropic admite >10% riesgo existencial El 8 de septiembre de 2026, el investigador británico Jacob Coxon (27 años, con tres años en preentrenamiento entre OpenAI y Anthropic, incluido el desarrollo de GPT-4o)… | ? Sin confirmar |
| 🥇 | 3 sep 2026 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-6 Astra — OpenAI lanza su modelo agéntico "crítico" Presentado el 3 de septiembre, menos de dos meses después de GPT-5.6 Sol. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 1 sep 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1NUEVO Anthropic actualiza sus dos modelos de clase Mythos el 1 de septiembre de 2026. | ✔ Verificado |
| 🥈 | sep 2026 | OpenAI | Seguridad y gobernanza | OpenAI publica un marco de transparencia sobre fallos de alineación En septiembre de 2026, OpenAI publica un marco para documentar públicamente fallos de alineación detectados en sus propios modelos. | ? Sin confirmar |
| 🥉 | 24 jul 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Opus 5NUEVO Anthropic lanza Claude Opus 5 el 24 de julio de 2026. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 9 jul 2026 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-5.6 (Sol / Terra / Luna) Nueva familia de modelos en tres niveles: Sol (insignia), Terra (trabajo diario) y Luna (rápida y económica). | ✔ Verificado |
| 🥈 | 1 jul 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Sonnet 5 se convierte en modelo por defecto El 1 de julio, la misma semana en que Fable 5 se reactiva globalmente, Anthropic convierte a Sonnet 5 en su modelo predeterminado. | ◐ Una fuente |
| 🥇 | 9 jun 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Fable 5 y Mythos 5 — primer modelo de clase Mythos Lanzados el 9 de junio, son los primeros modelos de clase superior a Opus abiertos al público. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 28 may 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Opus 4.8 Lanzado el 28 de mayo, es el modelo público más avanzado de Anthropic hasta la fecha: lidera benchmarks de programación (SWE-bench Pro 69,2%) y destaca por su baja tasa… | ✔ Verificado |
| 🥇 | may 2026 | Google / DeepMind | Seguridad y gobernanza | Google confirma que Gemini vulneró por error sistemas de 3 empresas reales En mayo de 2026, durante un ejercicio de ciberseguridad gestionado por la startup Irregular, el modelo Gemini de Google usó su conexión abierta a la red para cazar… | ? Sin confirmar |
| 🥈 | 24 abr 2026 | DeepSeek | Modelos LLM | DeepSeek V4 — pesos abiertos de 1,6 billones de parámetrosNUEVO DeepSeek publica V4 con licencia MIT en dos variantes: Pro (1,6 billones de parámetros totales y 49.000 millones activos) y Flash (284.000 millones totales y 13.000… | ? Sin confirmar |
| 🥈 | 23 abr 2026 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-5.5 OpenAI se aleja de la etiqueta de 'chatbot' y apuesta por IA agéntica capaz de ejecutar flujos de trabajo completos de forma autónoma: abre terminales, ejecuta comandos… | ✔ Verificado |
| 🥈 | 7 abr 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Mythos Preview — modelo que Anthropic no publica Anthropic presenta su primer modelo de clase Mythos, pero lo limita a unas pocas organizaciones por su capacidad para encontrar vulnerabilidades. | ✔ Verificado |
| 🥉 | mar 2026 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-5.4 Marzo de 2026 concentra el mayor número de lanzamientos de modelos de IA de la historia hasta la fecha; GPT-5.4 destaca con un 83% en benchmarks de trabajo de… | ◐ Una fuente |
| 🥈 | 19 feb 2026 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Gemini 3.1 Pro Lanzado el 19 de febrero en vista previa, alcanza un 94,3% en el benchmark de razonamiento GPQA Diamond, uno de los más exigentes del sector. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 17 feb 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Sonnet 4.6 Lanzado el 17 de febrero, doce días después de Opus 4.6. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 5 feb 2026 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Opus 4.6 Lanzado el 5 de febrero, es el primer modelo Opus con ventana de contexto de 1 millón de tokens a precio estándar, permitiendo cargar un repositorio de código completo… | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2026 | Anthropic | Hardware | Anthropic y OpenAI diseñan sus propios chips de IA Anthropic negocia con Samsung fabricar un chip propio a 2nm, siguiendo la estela de OpenAI y Broadcom con Jalapeño. | ? Sin confirmar |
| 🥉 | 2026 | OpenAI | Modelos LLM | OpenAI lanza GPT-Live, voz en tiempo real Modelo de voz que escucha y habla al mismo tiempo, con interrupciones naturales y sin silencios. | ? Sin confirmar |
| 🥉 | 2026 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Modelos LLM | GLM-5 (Zhipu AI) — open source chino desafía a Claude y GPT Zhipu AI lanza GLM-5, modelo open-weight con thinking mode y function calling a precio competitivo, pensado para equipos que necesitan self-hosting o privacidad. | ◐ Una fuente |
| 🥈 | 18 nov 2025 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Gemini 3 ProNUEVO Google lanza Gemini 3 Pro el 18 de noviembre de 2025 y recupera el liderazgo en varios benchmarks de razonamiento. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 7 ago 2025 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-5 — nueva generación de OpenAINUEVO OpenAI lanza GPT-5 el 7 de agosto de 2025, con un sistema que decide cuánto razonar según la tarea. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 9 jul 2025 | Perplexity | Productos | Comet — navegador con agente de PerplexityNUEVO Perplexity lanza Comet, un navegador con un asistente que ejecuta tareas. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 9 jul 2025 | xAI | Modelos LLM | Grok 4NUEVO xAI lanza Grok 4. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 22 may 2025 | Anthropic | Modelos LLM | Claude Opus 4 y Sonnet 4NUEVO Anthropic lanza Claude 4 el 22 de mayo de 2025, centrado en programación y tareas agénticas de larga duración. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 5 abr 2025 | Meta AI | Modelos LLM | Llama 4 — multimodal nativoNUEVO Meta lanza Llama 4 el 5 de abril de 2025, con arquitectura de mezcla de expertos y entrada multimodal. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 25 mar 2025 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Gemini 2.5 Pro — razonamiento avanzadoNUEVO Google lanza Gemini 2.5 Pro en marzo de 2025, con razonamiento integrado y un salto marcado en benchmarks científicos y de código. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 17 feb 2025 | xAI | Modelos LLM | Grok 3NUEVO xAI presenta Grok 3, entrenado en el clúster Colossus. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 20 ene 2025 | DeepSeek | Modelos LLM | DeepSeek R1 — Open Source barato DeepSeek R1, modelo de razonamiento con pesos abiertos, rivaliza con o1 de OpenAI a una fracción del coste. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2025 | Academia y otros | Agentes | Agentes autónomos en producción OpenAI Operator, Claude Computer Use, Manus AI. | ◐ Una fuente |
| 🥉 | 26 dic 2024 | DeepSeek | Modelos LLM | DeepSeek-V3 — modelo abierto de 671.000 MNUEVO DeepSeek publica V3, un modelo de mezcla de expertos de 671.000 millones de parámetros con coste de entrenamiento muy bajo. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 11 dic 2024 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Gemini 2.0NUEVO Google lanza Gemini 2.0, orientado a agentes. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 25 nov 2024 | Anthropic | Agentes | MCP — estándar para conectar IA con herramientasNUEVO Anthropic publica el Model Context Protocol, un estándar abierto para que los modelos accedan a datos y herramientas externas. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 28 oct 2024 | Apple | Productos | Apple Intelligence llega a iPhone, iPad y MacNUEVO Las primeras funciones de Apple Intelligence se despliegan con iOS 18.1. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 22 oct 2024 | Anthropic | Agentes | Claude Computer Use — IA controla el PC Anthropic lanza Computer Use: Claude puede ver la pantalla, mover el ratón y teclear. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 12 sep 2024 | OpenAI | Modelos LLM | o1 — modelos que piensan antes de responderNUEVO OpenAI lanza o1-preview el 12 de septiembre de 2024 y la versión completa en diciembre. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2 sep 2024 | xAI | Hardware | Colossus: 100.000 GPU H100 en 122 díasNUEVO xAI afirma haber puesto en marcha en Memphis un clúster de 100.000 GPU H100 en 122 días. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 23 jul 2024 | Meta AI | Modelos LLM | Llama 3 405B — Meta open source masivo Meta lanza Llama 3 405B. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 20 jun 2024 | Anthropic | Modelos LLM | Claude 3.5 SonnetNUEVO Anthropic lanza Claude 3.5 Sonnet, que supera a Claude 3 Opus en muchas pruebas. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 10 jun 2024 | Apple | Productos | Apple Intelligence y alianza con OpenAINUEVO Apple presenta su IA y anuncia que Siri podrá delegar consultas complejas en ChatGPT. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 14 may 2024 | Google / DeepMind | Agentes | Project Astra — agente visual de GoogleNUEVO En Google I/O se presenta Project Astra, un asistente que ve y habla en tiempo real. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 13 may 2024 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-4o — Multimodal en tiempo real GPT-4o: texto, voz e imagen en un solo modelo, con muy baja latencia. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 17 mar 2024 | xAI | Modelos LLM | xAI libera los pesos de Grok-1NUEVO xAI publica en abierto Grok-1, un modelo de 314.000 millones de parámetros. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 4 mar 2024 | Anthropic | Modelos LLM | Claude 3 — Haiku, Sonnet y OpusNUEVO Anthropic presenta la familia Claude 3 el 4 de marzo de 2024. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 15 feb 2024 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Gemini 1.5 Pro — contexto de 1 millón de tokensNUEVO Google presenta Gemini 1.5 con una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 6 dic 2023 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Gemini 1.0 — familia multimodal de GoogleNUEVO Google presenta Gemini 1.0 en tres tamaños (Ultra, Pro y Nano) como respuesta a GPT-4, nativamente multimodal. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 17 nov 2023 | OpenAI | Empresas | Altman despedido y readmitido en cinco díasNUEVO El consejo de OpenAI destituye a Sam Altman el 17 de noviembre y lo repone el 22 tras la presión de la plantilla e inversores. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 6 nov 2023 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-4 Turbo — 128K de contexto OpenAI presenta GPT-4 Turbo en su DevDay con 128.000 tokens de contexto y precios más bajos. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 4 nov 2023 | xAI | Modelos LLM | Grok — el chatbot de xAINUEVO xAI presenta Grok, con acceso a datos de X en tiempo real. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 27 sep 2023 | Mistral AI | Modelos LLM | Mistral 7B — Europa compite en IA Mistral AI lanza Mistral 7B. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 25 sep 2023 | Anthropic | Empresas | Amazon anuncia hasta 4.000 M$ en AnthropicNUEVO Amazon se convierte en inversor y proveedor de nube de Anthropic. | ✔ Verificado |
| 🥉 | ago 2023 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Modelos LLM | Alibaba publica Qwen-7B en abiertoNUEVO Alibaba Cloud libera su modelo Qwen-7B, origen de la familia Qwen. | ✔ Verificado |
| 🥉 | ago 2023 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Empresas | Se funda Sakana AI en TokioNUEVO Llion Jones, coautor del Transformer, y David Ha fundan Sakana AI. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 11 jul 2023 | Anthropic | Modelos LLM | Claude 2NUEVO Anthropic lanza Claude 2, con una ventana de contexto de 100.000 tokens. | ✔ Verificado |
| 🥈 | jul 2023 | xAI | Empresas | Se funda xAINUEVO Elon Musk presenta xAI en julio de 2023 con el objetivo de 'entender la verdadera naturaleza del universo'. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 20 abr 2023 | Google / DeepMind | Empresas | Google Brain y DeepMind se fusionanNUEVO Google une sus dos laboratorios en Google DeepMind, dirigido por Demis Hassabis. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 14 mar 2023 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-4 — salto de capacidad y multimodalidadNUEVO OpenAI lanza GPT-4 el 14 de marzo de 2023, con entrada de texto e imagen y resultados de nivel humano en exámenes profesionales. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 14 mar 2023 | Anthropic | Modelos LLM | Claude 1NUEVO Anthropic lanza la primera versión pública de Claude. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 8 feb 2023 | Google / DeepMind | Productos | Bard y el error de su demo: Alphabet pierde unos 100.000 M$ en bolsaNUEVO Google presenta Bard como respuesta a ChatGPT. Un error factual en el anuncio hace caer el valor de Alphabet en torno a 100.000 millones de dólares en un día. | ✔ Verificado |
| 🥉 | feb 2023 | Meta AI | Modelos LLM | LLaMA — Meta entra en los LLM abiertosNUEVO Meta lanza LLaMA para investigadores en febrero de 2023 y los pesos acaban circulando por internet, lo que impulsa el ecosistema de modelos abiertos. | ✔ Verificado |
| 🥉 | dic 2022 | Perplexity | Productos | Perplexity AI — buscador conversacional con fuentesNUEVO Perplexity lanza su motor de respuestas con fuentes citadas en diciembre de 2022. | ✔ Verificado |
| 🥈 | dic 2022 | Google / DeepMind | Empresas | 'Código rojo' en Google tras ChatGPTNUEVO Según The New York Times, Google declara un 'código rojo' interno ante el éxito de ChatGPT y reorienta equipos hacia la IA generativa. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 30 nov 2022 | OpenAI | Modelos LLM | ChatGPT — El producto más viral de la historia Lanzamiento 30 noviembre 2022. | ✔ Verificado |
| 🥉 | abr 2022 | Google / DeepMind | Modelos LLM | PaLM — 540.000 M de parámetrosNUEVO Google presenta PaLM, un modelo de 540.000 millones de parámetros que muestra razonamiento paso a paso. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2022 | Academia y otros | Visión e imagen | Midjourney / DALL-E 2 / Stable Diffusion El año de la imagen IA. | ✔ Verificado |
| 🥈 | jun 2021 | Academia y otros | Herramientas y código | GitHub Copilot — IA en el IDE GitHub Copilot en beta privada. | ✔ Verificado |
| 🥈 | jun 2021 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Modelos LLM | Wu Dao 2.0 — 1,75 billones de parámetrosNUEVO La Academia de IA de Pekín (BAAI) presenta Wu Dao 2.0, anunciado como el mayor modelo del mundo por parámetros. | ✔ Verificado |
| 🥉 | may 2021 | Google / DeepMind | Modelos LLM | LaMDA — modelo de Google para diálogoNUEVO Google presenta LaMDA, un modelo de 137.000 millones de parámetros diseñado para conversar. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2021 | Anthropic | Empresas | Anthropic fundada por exinvestigadores de OpenAI Dario y Daniela Amodei fundan Anthropic con un enfoque centrado en la seguridad. | ✔ Verificado |
| 🥇 | nov 2020 | Google / DeepMind | Ciencia y arquitectura | AlphaFold 2 — Nobel de Química 2024 DeepMind resuelve el plegamiento de proteínas de 50 años. | ✔ Verificado |
| 🥇 | jun 2020 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-3 — 175B parámetros, API abierta OpenAI lanza GPT-3. | ✔ Verificado |
| 🥉 | ene 2020 | Google / DeepMind | Modelos LLM | Meena — chatbot conversacional de GoogleNUEVO Google presenta Meena, un chatbot de 2.600 millones de parámetros entrenado para conversar sobre cualquier tema. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 22 jul 2019 | OpenAI | Empresas | Microsoft invierte 1.000 M$ en OpenAINUEVO Microsoft se convierte en socio principal de OpenAI y su proveedor de computación en la nube. | ✔ Verificado |
| 🥈 | mar 2019 | OpenAI | Empresas | OpenAI pasa a una estructura de beneficio limitadoNUEVO OpenAI crea una filial 'capped-profit' para captar capital sin perder su misión. | ✔ Verificado |
| 🥉 | mar 2019 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Modelos LLM | Baidu presenta ERNIENUEVO Baidu publica ERNIE, un modelo de lenguaje que integra conocimiento. Es el inicio de la familia ERNIE. | ✔ Verificado |
| 🥉 | feb 2019 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-2 — 1.500 millones de parámetrosNUEVO OpenAI presenta GPT-2, capaz de generar párrafos coherentes. | ✔ Verificado |
| 🥈 | oct 2018 | Google / DeepMind | Modelos LLM | BERT — Google revoluciona el lenguajeNUEVO Google publica BERT, un Transformer bidireccional que fijó récords en casi todas las tareas de comprensión del lenguaje. | ✔ Verificado |
| 🥉 | sep 2018 | Apple | Hardware | Apple Neural Engine en el chip A12NUEVO El chip A12 Bionic del iPhone XS incluye un Neural Engine de 8 núcleos capaz de unos 5 billones de operaciones por segundo. Apple apuesta por la IA en el propio dispositivo. | ✔ Verificado |
| 🥉 | jun 2018 | OpenAI | Modelos LLM | GPT-1 — preentrenamiento generativoNUEVO OpenAI publica 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training': un Transformer de unos 117 millones de parámetros preentrenado con texto sin etiquetar y… | ✔ Verificado |
| 🥉 | feb 2018 | OpenAI | Empresas | Elon Musk deja el consejo de OpenAINUEVO Musk abandona el consejo de administración de OpenAI en febrero de 2018. Más tarde fundaría xAI. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 20 jul 2017 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Historia | China publica su Plan de IA de Nueva GeneraciónNUEVO El Consejo de Estado chino fija el objetivo de ser líder mundial en IA en 2030. | ✔ Verificado |
| 🥇 | jun 2017 | Google / DeepMind | Ciencia y arquitectura | Attention Is All You Need — Transformer Vaswani et al. | ✔ Verificado |
| 🥇 | mar 2016 | Google / DeepMind | Juegos (ajedrez, Go…) | AlphaGo — IA supera al campeón de Go DeepMind vence a Lee Sedol 4-1 en Go. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 11 dic 2015 | OpenAI | Empresas | OpenAI fundada como laboratorio sin ánimo de lucroNUEVO Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Greg Brockman y otros fundan OpenAI en diciembre de 2015 con la misión de que la IA general beneficie a toda la humanidad. | ✔ Verificado |
| 🥈 | nov 2015 | Google / DeepMind | Herramientas y código | TensorFlow — Google open source Google open-sourcea TensorFlow. | ✔ Verificado |
| 🥈 | jun 2014 | Academia y otros | Ciencia y arquitectura | GANs — Ian Goodfellow Ian Goodfellow inventa las Generative Adversarial Networks. | ✔ Verificado |
| 🥇 | sep 2012 | Academia y otros | Visión e imagen | AlexNet — El Big Bang del Deep Learning Krizhevsky, Sutskever e Hinton ganan ImageNet con CNNs en GPUs. | ✔ Verificado |
| 🥉 | feb 2011 | Academia y otros | Juegos (ajedrez, Go…) | IBM Watson gana Jeopardy!NUEVO Watson, de IBM, derrota a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en el concurso televisivo Jeopardy! | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2009 | Academia y otros | Visión e imagen | ImageNet — el dataset que lo cambió todoNUEVO Fei-Fei Li y su equipo presentan ImageNet, una base de datos de millones de imágenes etiquetadas. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 2006 | Academia y otros | Ciencia y arquitectura | Deep Belief Networks — Hinton Hinton publica cómo entrenar redes neuronales profundas. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 1998 | Academia y otros | Visión e imagen | LeNet-5 — CNN pionera Yann LeCun publica LeNet-5: primera CNN exitosa para dígitos (MNIST). | ✔ Verificado |
| 🥈 | may 1997 | Academia y otros | Juegos (ajedrez, Go…) | Deep Blue vence a KasparovNUEVO El superordenador Deep Blue de IBM gana un match de seis partidas al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en mayo de 1997. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 1997 | Academia y otros | Ciencia y arquitectura | LSTM — memoria a largo plazoNUEVO Hochreiter y Schmidhuber proponen la red LSTM, que resolvía el problema del gradiente que se desvanece en secuencias largas. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 1986 | Academia y otros | Ciencia y arquitectura | Backpropagation — Rumelhart & Hinton Rumelhart, Hinton y Williams popularizan backpropagation. | ✔ Verificado |
| 🥉 | 1966 | Academia y otros | Historia | ELIZA — el primer chatbotNUEVO Joseph Weizenbaum (MIT) publica ELIZA, un programa que simulaba a un psicoterapeuta con reglas de sustitución de patrones. | ✔ Verificado |
| 🥈 | 1958 | Academia y otros | Ciencia y arquitectura | Perceptrón — Frank RosenblattNUEVO Frank Rosenblatt presenta el perceptrón en el Cornell Aeronautical Laboratory (1957-58): la primera red neuronal artificial que aprende ajustando pesos a partir de… | ✔ Verificado |
| 🥇 | 1956 | Academia y otros | Historia | Conferencia de Dartmouth — Nace la IA McCarthy, Minsky, Shannon se reúnen en Dartmouth. | ✔ Verificado |
| 🥇 | 1950 | Academia y otros | Historia | Test de Turing — Alan Turing Alan Turing publica 'Computing Machinery and Intelligence'. | ✔ Verificado |
Un benchmark es un examen estandarizado: todos los modelos responden a las mismas preguntas y se puntúan con la misma vara. Cada prueba mide una sola capacidad (conocimiento, ciencia, matemáticas, código, instrucciones o imagen), así que ninguna nota resume por sí sola lo buena que es una IA.
La tabla cruza los 10 modelos principales y 40 históricos con 14 pruebas, ordenadas de más a menos relevantes: MMLU-Pro y GPQA Diamond primero y las saturadas al final, con semáforo de color. Las cifras ≈ del top 10 son orientativas y están pendientes de verificar.
Índice de inteligencia de Artificial Analysis (v4.3.2). Combina 10 evaluaciones propias y de terceros: AA-Briefcase, GDPval-AA, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience y AA-LCR. Muestra 25 de 690 modelos. Captura del 06.10.2026.
Fuente: artificialanalysis.ai (atribución requerida).
Top 10 actual + 41 modelos históricos × 14 benchmarks, ordenados de más a menos relevantes hoy. 🟢 ≥88 · 🟡 72-87 · 🔴 <72
| Modelo | Fecha | MMLU-Pro | MMLU | GPQA ◆ | HLE | HLE + herram. | SWE-bench | Terminal-Bench | ARC-AGI-3 | LiveCode | MMMU | IFEval | MATH | BBH | HumanEval |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Frontera actual · top 10 (≈ estimaciones orientativas; HLE sin herramientas verificado en Opus 5.5, Opus 5 y GPT-5.6 Sol) | |||||||||||||||
| GPT-6 Astra · OpenAI ≈ | sep 2026 | — | 96.1 | — | 63.5 | 57.2 | 79.1 | 53.3 | — | 82.3 | 82.4 | 93.7 | 93.8 | 93.2 | 97.2 |
| Claude Opus 5.5 · Anthropic ≈ | sep 2026 | — | 94.8 | — | 61.4 | 67.7 | 76.4 | 54.4 | — | 78.9 | 80.3 | 93.1 | 91.5 | 92.1 | 95.6 |
| Claude Fable 5.1 · Anthropic ≈ | sep 2026 | — | 94.2 | — | 65.0 | — | 75.2 | 50.3 | — | 77.4 | 79.8 | 92.8 | 91.8 | 91.7 | 95.1 |
| Gemini 4 Argon · Google ≈ | sep 2026 | — | 93.8 | — | — | — | 77.9 | — | — | 76.5 | 83.7 | 91.4 | 90.4 | 90.1 | — |
| GPT-6 Sol · OpenAI ≈ | sep 2026 | — | 93.1 | — | 58.3 | — | 74.1 | — | — | 76.8 | 79.2 | 91.0 | 90.2 | 89.8 | 94.8 |
| Claude Opus 5 · Anthropic ≈ | jul 2026 | 91.6 | 92.7 | — | 56.3 | 64.7 | 73.5 | 48.0 | — | 75.2 | 78.6 | 90.5 | 89.7 | 89.3 | 93.9 |
| GPT-5.6 Sol · OpenAI ≈ | jul 2026 | — | 92.3 | 94.1 | 49.8 | 57.9 | 68.5 | 47.5 | — | 71.2 | 77.2 | 88.5 | 88.5 | 87.9 | 93.5 |
| Claude Sonnet 5.5 · Anthropic ≈ | sep 2026 | — | 91.8 | — | 52.4 | — | 66.2 | — | — | 69.8 | 76.4 | 89.3 | 87.6 | 87.1 | 92.8 |
| DeepSeek V4 Pro (1,6 bill. · — tok.) · DeepSeek ≈ | abr 2026 | — | 89.8 | 90.1 | 44.2 | — | 64.3 | — | — | 69.4 | 68.4 | 84.7 | 88.1 | 84.2 | 91.3 |
| Claude Mythos Preview · Anthropic ≈ | abr 2026 | — | — | 94.5 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Gemini 3.1 Pro · Google ◐ | feb 2026 | 91.0 | — | 94.3 | — | — | 80.6 | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Claude Opus 4.5 · Anthropic ◐ | nov 2025 | 88.9 | — | 87.0 | — | — | 80.9 | — | — | — | 80.7 | — | — | — | — |
| Gemini 3 Pro · Google ◐ | nov 2025 | 89.8 | — | 91.9 | 37.5 | — | 76.2 | — | — | — | — | — | — | — | — |
| GPT-5 · OpenAI ◐ | ago 2025 | 87.1 | — | 87.3 | 24.8 | — | 74.9 | — | — | — | 84.2 | — | — | — | — |
| Grok 4 · xAI ◐ | jul 2025 | 86.6 | — | 87.5 | 25.4 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Claude Opus 4 · Anthropic ◐ | may 2025 | 87.3 | — | 79.6 | — | — | 72.5 | — | — | — | 76.5 | — | — | — | — |
| o3 · OpenAI ◐ | abr 2025 | 85.3 | — | 83.3 | 20.3 | — | 69.1 | — | — | — | 82.9 | — | — | — | — |
| Gemini 2.5 Pro · Google ◐ | mar 2025 | 86.2 | — | 84.0 | 18.8 | — | 63.8 | — | — | 70.4 | 81.7 | — | — | — | — |
| Gemini 2.0 Flash · Google ◐ | feb 2025 | 76.4 | — | 62.1 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Claude 3.7 Sonnet · Anthropic ◐ | feb 2025 | — | — | 68.0 | — | — | 62.3 | — | — | — | — | — | — | — | — |
| DeepSeek-R1 (671.000 M · 14,8 bill. tok.) · DeepSeek ◐ | ene 2025 | 84.0 | 90.8 | 71.5 | — | — | 49.2 | — | — | 65.9 | — | 83.3 | 97.3 | — | — |
| DeepSeek-V3 (671.000 M · 14,8 bill. tok.) · DeepSeek ◐ | dic 2024 | 75.9 | 88.5 | 59.1 | — | — | 42.0 | — | — | — | — | 86.1 | 90.2 | — | — |
| Claude 3.5 Haiku · Anthropic ◐ | oct 2024 | — | — | 41.5 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| o1 · OpenAI ◐ | sep 2024 | 80.3 | 92.3 | 78.0 | — | — | 48.9 | — | — | — | 78.2 | — | 94.8 | — | — |
| o1-preview · OpenAI ◐ | sep 2024 | — | — | 73.3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| o1-mini · OpenAI ◐ | sep 2024 | — | — | 60.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Grok 2 · xAI ◐ | ago 2024 | — | — | 56.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Llama 3.1 405B (405.000 M · 15,6 bill. tok.) · Meta ◐ | jul 2024 | 73.3 | 88.6 | 50.7 | — | — | — | — | — | — | — | 88.6 | 73.8 | — | 89.0 |
| Claude 3.5 Sonnet · Anthropic ◐ | jun 2024 | 78.0 | 88.7 | 59.4 | — | — | — | — | — | — | 68.3 | — | 71.1 | 93.1 | 92.0 |
| GPT-4o · OpenAI ◐ | may 2024 | 72.6 | 88.7 | 53.6 | — | — | 33.2 | — | — | — | 69.1 | — | 76.6 | — | 90.2 |
| Gemini 1.5 Pro · Google ◐ | may 2024 | 69.0 | 85.9 | 46.2 | — | — | — | — | — | — | 62.2 | — | 67.7 | 89.2 | 84.1 |
| Gemini 1.5 Flash · Google ◐ | may 2024 | 67.3 | — | 36.8 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| DeepSeek-V2 (236.000 M · 8,1 bill. tok.) · DeepSeek ◐ | may 2024 | — | — | 42.1 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Llama 3 70B (70.000 M · 15 bill. tok.) · Meta ◐ | abr 2024 | — | 82.0 | 39.5 | — | — | — | — | — | — | — | — | 50.4 | — | 81.7 |
| Claude 3 Opus · Anthropic ◐ | mar 2024 | 68.5 | 86.8 | 50.4 | — | — | — | — | — | — | 59.4 | — | 60.1 | 86.8 | 84.9 |
| Claude 3 Sonnet · Anthropic ◐ | mar 2024 | — | — | 40.2 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Claude 3 Haiku · Anthropic ◐ | mar 2024 | — | — | 33.3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| Gemini 1.0 Ultra · Google ◐ | dic 2023 | — | 90.0 | 40.4 | — | — | — | — | — | — | 59.4 | — | 53.2 | 83.6 | 74.4 |
| Mixtral 8x7B (46.700 M · — tok.) · Mistral ◐ | dic 2023 | — | 70.6 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 28.4 | — | 40.2 |
| Grok-1 (314.000 M · — tok.) · xAI ◐ | nov 2023 | — | 73.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 23.9 | — | 63.2 |
| Mistral 7B (7300 M · — tok.) · Mistral ◐ | sep 2023 | — | 60.1 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 13.1 | — | 30.5 |
| Llama 2 70B (70.000 M · 2 bill. tok.) · Meta ◐ | jul 2023 | — | 68.9 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 13.5 | 51.2 | 29.9 |
| Claude 2 · Anthropic ◐ | jul 2023 | — | 78.5 | 32.4 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 71.2 |
| GPT-4 · OpenAI ◐ | mar 2023 | — | 86.4 | 35.7 | — | — | — | — | — | — | 56.8 | — | — | 83.1 | 67.0 |
| Claude 1 · Anthropic (v1.3) ◐ | mar 2023 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 56.0 |
| GPT-3.5 · OpenAI (ChatGPT) ◐ | nov 2022 | — | 70.0 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 48.1 |
| PaLM 540B (540.000 M · 780.000 M tok.) · Google ◐ | abr 2022 | — | 69.3 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 8.8 | 52.3 | 26.2 |
| Codex 12B (12.000 M · — tok.) · OpenAI ◐ | jul 2021 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 28.8 |
| GPT-3 175B (175.000 M · 300.000 M tok.) · OpenAI ◐ | may 2020 | — | 43.9 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | 5.2 | — | 0.0 |
| GPT-2 1.5B (1500 M · — tok.) · OpenAI ◐ | feb 2019 | — | 32.4 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| GPT-1 (117 M · — tok.) · OpenAI ◐ | jun 2018 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| # | Benchmark | Nombre completo | ¿Qué mide en lenguaje llano? |
|---|---|---|---|
| 1 | MMLU-Pro | MMLU-Pro (TIGER-Lab, 2024) | Versión actualizada y más difícil del MMLU: unas 12.000 preguntas en 14 materias con 10 opciones en vez de 4. Distingue mejor a los modelos punteros. |
| 2 | MMLU | Massive Multitask Language Understanding | Examen en 57 materias académicas. Mide si el modelo sabe cosas de verdad. Saturado: los modelos actuales pasan del 90 %. |
| 3 | GPQA ◆ | Graduate-Level Google-Proof Q&A Diamond | Preguntas de doctorado en física, química y biología. Experto humano: ~65%. |
| 4 | HLE | Humanity's Last Exam | El benchmark más difícil del mundo. 3.000 preguntas de élite. Diseñado para que la IA falle. |
| 5 | HLE + herram. | Humanity's Last Exam con herramientas | El mismo examen de élite, pero dejando al modelo buscar en internet y ejecutar código. Es como los usan hoy los agentes. |
| 6 | SWE-bench | Software Engineering Benchmark | Arreglar bugs reales de GitHub. El benchmark más cercano al trabajo de ingeniero. |
| 7 | Terminal-Bench | Terminal-Bench 4.0 | Tareas reales en una terminal: instalar, depurar, compilar y administrar sistemas. Mide al modelo como agente de programación. |
| 8 | ARC-AGI-3 | ARC-AGI-3 (ARC Prize) | Juegos interactivos nuevos que el modelo debe aprender a resolver explorando. Mide inteligencia fluida, no conocimiento. |
| 9 | LiveCode | LiveCodeBench | Código que la IA nunca ha visto antes. El más honesto, sin trampa posible. |
| 10 | MMMU | Massive Multimodal Understanding | El MMLU de los modelos con imagen: diagramas, gráficos, figuras científicas. |
| 11 | IFEval | Instruction Following Evaluation | ¿Hace la IA exactamente lo que le pides o lo que le da la gana? |
| 12 | MATH | Competition Mathematics | Olimpiadas de matemáticas AMC/AIME. No aritmética: razonamiento profundo. |
| 13 | BBH | Big Bench Hard | 23 acertijos que la IA antigua resolvía igual que tirando una moneda. |
| 14 | HumanEval | Human Evaluation — Código | Completa la mitad de una función Python. El código debe funcionar de verdad. |
198 preguntas de ciencias de nivel posgrado (Rein et al., 2023). Experto con doctorado ≈ 65 %. Azar = 25 %. Fuentes: BenchGecko (2025-26), Rein et al. 2023, comunicados de los laboratorios; DeepSeek V4 de DataCamp.
Orden editorial por peso en la IA. Privadas: última ronda cerrada. Cotizadas: capitalización aproximada, que cambia cada día.
| Empresa | Tipo | Valoración | Fecha del dato | Fiabilidad |
|---|---|---|---|---|
| 1. OpenAI | Laboratorio de IA (privada) | 0,85 billones $ | 31-mar-2026 | ✔ Verificado |
| 2. Anthropic | Laboratorio de IA (privada, PBC) | 0,97 billones $ | 28-may-2026 | ✔ Verificado |
| 3. Google DeepMind | Gran tecnológica (Alphabet, cotiza) | 4,17 billones $ | oct-2026 | ◐ Una fuente |
| 4. NVIDIA | Chips (cotiza, NASDAQ: NVDA) | 5,53 billones $ | oct-2026 | ◐ Una fuente |
| 5. Microsoft | Gran tecnológica (cotiza, NASDAQ: MSFT) | 3,78 billones $ | oct-2026 | ◐ Una fuente |
| 6. Meta | Gran tecnológica (cotiza, NASDAQ: META) | 1,82 billones $ | oct-2026 | ◐ Una fuente |
| 7. SpaceX · xAI | Aeroespacial e IA (cotiza, NASDAQ: SPCX) | 1,95 billones $ | 29-sep-2026 | ◐ Una fuente |
| 8. Amazon | Gran tecnológica (cotiza, NASDAQ: AMZN) | 2,66 billones $ | oct-2026 | ◐ Una fuente |
| 9. DeepSeek | Laboratorio de IA (privada) | > 0,05 billones $ | jun-2026 | ◐ Una fuente |
| 10. Mistral AI | Laboratorio de IA (privada) | ≈ 0,024 billones $ (> 21.000 M€) | 8-sep-2026 | ✔ Verificado |
Creadora de ChatGPT, el producto que popularizó la IA generativa en 2022. Desarrolla las familias GPT y o (razonamiento), Codex para programación y modelos de imagen y vídeo.
- País
- EE. UU. (San Francisco)
- Fundación
- 2015
- Fundadores
- Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Elon Musk y otros
- Tipo
- Laboratorio de IA (privada)
- 2015 · Fundación como laboratorio sin ánimo de lucro
- 2018 · GPT-1
- nov 2022 · Lanzamiento de ChatGPT
- sep 2024 · o1, primer modelo de razonamiento
- mar 2026 · Ronda récord de 122.000 M$
- sep 2026 · GPT-6 Astra
Creadora de Claude. Muy fuerte en empresas y programación (Claude Code) y referente en seguridad: IA constitucional, interpretabilidad y el protocolo abierto MCP.
- País
- EE. UU. (San Francisco)
- Fundación
- 2021
- Fundadores
- Dario y Daniela Amodei y otros exinvestigadores de OpenAI
- Tipo
- Laboratorio de IA (privada, PBC)
- 2021 · Fundación
- mar 2023 · Claude 1
- nov 2024 · Protocolo MCP
- feb 2026 · Serie G: 30.000 M$ a 380.000 M$
- may 2026 · Serie H: 65.000 M$ a 965.000 M$
- jun 2026 · Claude Fable 5 y Mythos 5, nuevo nivel Mythos
Unió Google Brain y DeepMind en 2023. Publicó el Transformer (2017), creó AlphaGo y AlphaFold y desarrolla Gemini, con chips propios (TPU) y nube propia (Google Cloud).
- País
- EE. UU. / Reino Unido
- Fundación
- Google 1998 · DeepMind 2010
- Fundadores
- Larry Page y Sergey Brin (Google); Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman (DeepMind)
- Tipo
- Gran tecnológica (Alphabet, cotiza)
- 2010 · Fundación de DeepMind
- 2016 · AlphaGo vence a Lee Sedol
- 2017 · Artículo «Attention Is All You Need»
- 2020 · AlphaFold 2
- dic 2023 · Gemini 1.0
- sep 2026 · Gemini 4 Argon
Fabrica las GPU con las que se entrena la mayoría de la IA y el software CUDA que las hace difíciles de sustituir. También invierte en laboratorios: fue ancla de la ronda de OpenAI de marzo de 2026.
- País
- EE. UU. (Santa Clara)
- Fundación
- 1993
- Fundadores
- Jensen Huang, Chris Malachowsky y Curtis Priem
- Tipo
- Chips (cotiza, NASDAQ: NVDA)
- 2006 · CUDA
- 2012 · AlexNet se entrena con GPU NVIDIA
- 2022 · H100 (Hopper)
- mar 2024 · Arquitectura Blackwell
- jul 2025 · Primera empresa en superar 4 billones $
- mar 2026 · Ancla de la ronda de OpenAI
Socio histórico y accionista de OpenAI. Ofrece IA en su nube Azure y en sus productos con Copilot, desarrolla modelos propios (MAI, Phi) y desde 2025 se alía también con Anthropic.
- País
- EE. UU. (Redmond)
- Fundación
- 1975
- Fundadores
- Bill Gates y Paul Allen
- Tipo
- Gran tecnológica (cotiza, NASDAQ: MSFT)
- 2019 · Primera inversión de 1.000 M$ en OpenAI
- 2021 · GitHub Copilot
- ene 2023 · Amplía su inversión en OpenAI
- feb 2023 · Bing Chat, hoy Copilot
- 2025 · Modelos MAI propios
- nov 2025 · Alianza con Anthropic y NVIDIA
Impulsó los modelos de pesos abiertos con Llama y lleva Meta AI a sus apps. Reorganizó su IA en Meta Superintelligence Labs (2025) y dedica un gasto enorme a centros de datos.
- País
- EE. UU. (Menlo Park)
- Fundación
- 2004 · FAIR 2013
- Fundadores
- Mark Zuckerberg y otros
- Tipo
- Gran tecnológica (cotiza, NASDAQ: META)
- 2013 · Laboratorio FAIR, dirigido por Yann LeCun
- feb 2023 · LLaMA
- jul 2024 · Llama 3.1 405B
- abr 2025 · Llama 4
- jun 2025 · Meta Superintelligence Labs
xAI, creadora de Grok, pasó a ser filial de SpaceX en febrero de 2026 (SpaceXAI desde julio). SpaceX salió a bolsa en junio en la mayor OPV de la historia y cerró la compra de Cursor en agosto.
- País
- EE. UU.
- Fundación
- SpaceX 2002 · xAI 2023
- Fundadores
- Elon Musk
- Tipo
- Aeroespacial e IA (cotiza, NASDAQ: SPCX)
- jul 2023 · Musk anuncia xAI
- nov 2023 · Grok-1
- feb 2026 · SpaceX adquiere xAI
- jun 2026 · SpaceX sale a bolsa en Nasdaq
- ago 2026 · Cierra la compra de Cursor
- sep 2026 · Grok 4.7
Su nube AWS ofrece modelos de terceros con Bedrock y chips propios (Trainium e Inferentia). Es gran inversor de Anthropic y fue ancla de la ronda de OpenAI de marzo de 2026.
- País
- EE. UU. (Seattle)
- Fundación
- 1994 · AWS 2006
- Fundadores
- Jeff Bezos
- Tipo
- Gran tecnológica (cotiza, NASDAQ: AMZN)
- 2006 · Lanza AWS
- 2018 · Chip Inferentia
- sep 2023 · Primera gran inversión en Anthropic
- dic 2024 · Modelos Amazon Nova
- mar 2026 · Ancla de la ronda de OpenAI
Laboratorio chino de pesos abiertos que en enero de 2025 sacudió el mercado con R1, un modelo de razonamiento muy barato. Su familia V4 (Pro y Flash) admite contextos de un millón de tokens.
- País
- China (Hangzhou)
- Fundación
- 2023
- Fundadores
- Liang Wenfeng (fondo High-Flyer)
- Tipo
- Laboratorio de IA (privada)
- 2023 · Fundación
- dic 2024 · DeepSeek V3
- ene 2025 · R1 de pesos abiertos
- jun 2026 · Primera ronda externa
- ago 2026 · V4 Pro oficial
Campeona europea de la IA, con modelos abiertos y comerciales y el asistente Le Chat. Construye centros de datos propios en Europa para ofrecer IA soberana.
- País
- Francia (París)
- Fundación
- 2023
- Fundadores
- Arthur Mensch, Guillaume Lample y Timothée Lacroix
- Tipo
- Laboratorio de IA (privada)
- abr 2023 · Fundación
- sep 2023 · Mistral 7B
- feb 2024 · Le Chat
- sep 2025 · Serie C liderada por ASML a 11.700 M€
- mar 2026 · 830 M$ para centros de datos
- sep 2026 · Serie D a más de 21.000 M€
| Empresa | ’18 | ’19 | ’20 | ’21 | ’22 | ’23 | ’24 | ’25 | ’26 | Total | Último modelo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 1 | 1 | 1 | · | 1 | 2 | 2 | 3 | 8 | 19 | sep 2026 |
| Anthropic | · | · | · | · | · | 2 | 2 | 6 | 13 | 23 | sep 2026 |
| Google / DeepMind | · | · | · | · | · | 1 | 1 | 3 | 4 | 9 | sep 2026 |
| Meta AI | · | · | · | · | · | 2 | 2 | 1 | · | 5 | abr 2025 |
| xAI | · | · | · | · | · | 1 | 1 | 2 | 1 | 5 | sep 2026 |
| DeepSeek | · | · | · | · | · | · | 1 | 3 | 2 | 6 | abr 2026 |
| Mistral AI | · | · | · | · | · | 1 | · | 1 | 2 | 4 | abr 2026 |
| Total | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 9 | 9 | 19 | 30 | 71 |
Modelos lanzados por año y empresa (’18 = 2018). Pasa el ratón por una celda para ver los nombres y pulsa el último modelo para abrir su ficha.
| Modelo | Lanzamiento | Tipo | GPQA Diamond | Fiabilidad |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 sep 2026 | ligero | — | ◐ Una fuente |
| GPT-6 Luna | 22 sep 2026 | ligero | — | ◐ Una fuente |
| GPT-6 Astra | 3 sep 2026 | frontera | — | ✔ Verificado |
| GPT-5.6 Sol | 9 jul 2026 | frontera | 94.1% | ✔ Verificado |
| GPT-5.6 Terra | 9 jul 2026 | frontera | — | ✔ Verificado |
| GPT-5.6 Luna | 9 jul 2026 | ligero | — | ✔ Verificado |
| GPT-5.5 | 23 abr 2026 | frontera | 93.6% | ✔ Verificado |
| GPT-5.4 | mar 2026 | frontera | 91.1% | ◐ Una fuente |
| GPT-5.2 | dic 2025 | frontera | 88.5% | ◐ Una fuente |
| GPT-5 | 7 ago 2025 | frontera | 87.3% | ✔ Verificado |
| o3 | 16 abr 2025 | razonamiento | 83.3% | ✔ Verificado |
| o1 | 5 dic 2024 | razonamiento | 78% | ✔ Verificado |
| GPT-4o | 13 may 2024 | frontera | 53.6% | ✔ Verificado |
| GPT-4 Turbo | nov 2023 | frontera | — | ✔ Verificado |
| GPT-4 | 14 mar 2023 | frontera | 35.7% | ✔ Verificado |
| GPT-3.5 / ChatGPT | 30 nov 2022 | chat | 28% est. | ✔ Verificado |
| GPT-3 | jun 2020 | base | 25% est. | ✔ Verificado |
| GPT-2 | feb 2019 | base | — | ✔ Verificado |
| GPT-1 | jun 2018 | base | — | ✔ Verificado |
- Empresa
- OpenAI
- Familia
- GPT
- Lanzamiento
- 3 sep 2026
- Tipo
- frontera
- GPQA Diamond
- Sin dato
- Precio
- 10 $ / 50 $ por millón de tokens
- Disponibilidad
- Vista previa limitada el 3-sep; público de pago el 4-sep
- Fiabilidad
- ✔ Verificado
Contexto de 1,1 M de entrada y 128K de salida. Primer modelo clasificado en el umbral 'crítico' de ciberseguridad de OpenAI. Conocimiento hasta abril de 2026.
Histórico de cambios
| 3 sep 2026 | Vista previa limitada para socios de confianza | Wikipedia |
| 4 sep 2026 | Acceso público restringido para usuarios de pago | Wikipedia |
| Modelo | Empresa | Lanzamiento | $ por millón de tokens (entrada / salida) | Fiabilidad |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | Google / DeepMind | 30 sep 2026 | 2 $ / 10 $ (introductorio); luego 4 $ / 20 $ | ✔ Verificado |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 22 sep 2026 | 2 $ / 10 $ | ◐ Una fuente |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 22 sep 2026 | 0,10 $ / 0,50 $ | ◐ Una fuente |
| GPT-6 Astra | OpenAI | 3 sep 2026 | 10 $ / 50 $ | ✔ Verificado |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | 9 jul 2026 | 5 $ / 30 $ | ✔ Verificado |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | 9 jul 2026 | 2,5 $ / 15 $ | ✔ Verificado |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 9 jul 2026 | 1 $ / 6 $ | ✔ Verificado |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 30 jun 2026 | 2 $ / 10 $ (lanzamiento) | ◐ Una fuente |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 28 may 2026 | 5 $ / 25 $ | ✔ Verificado |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | 28 abr 2026 | 0,40 $ / 2,00 $ | ◐ Una fuente |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 24 abr 2026 | 1,74 $ / 3,48 $ | ◐ Una fuente |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 24 abr 2026 | 0,14 $ / 0,28 $ | ◐ Una fuente |
| Kimi K2.6 | Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | 20 abr 2026 | 0,60 $ / 4,00 $ | ◐ Una fuente |
| Gemini 3.1 Pro | Google / DeepMind | 19 feb 2026 | 2 $ / 12 $ (hasta 200K) | ✔ Verificado |
| Mistral Large 3 | Mistral AI | 2 dic 2025 | 0,50 $ / 1,50 $ | ✔ Verificado |
Parámetros (P) y usuarios (U) de cada modelo. ✔ confirmado por el laboratorio o su artículo · ◐ una sola fuente · ? contradicho o rumor.
| Empresa | Modelo | Periodo (panel) | Parámetros | Usuarios | Notas |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-1 | 2018 T2 | 0,1B ✔ | 10 K (beta) ◐ | Parámetros reales: 117 M |
| OpenAI | GPT-2 | 2019 T1 | 1,5B ✔ | 50 K ◐ | |
| OpenAI | GPT-3 | 2020 T3 | 175B ✔ | 100 K ◐ | |
| OpenAI | GPT-3.5 / ChatGPT | 2022 | 175B ◐ | 1 M ✔ | ChatGPT alcanzó el millón de usuarios en cinco días (dic-2022). OpenAI no ha confirmado el tamaño de GPT-3.5. |
| OpenAI | GPT-4 | 2023 T1 | 1,7T ? | 180 M ◐ | OpenAI no ha publicado el tamaño. 1,7T es un rumor. |
| OpenAI | GPT-4 Turbo | 2023 T3 | 1,7T ? | 180 M ◐ | Sin dato oficial de parámetros. |
| OpenAI | GPT-4o | 2024 T1 | 1,7T ? | 250 M ◐ | Se lanzó en mayo de 2024. Sin dato oficial de parámetros. |
| OpenAI | GPT-5 | 2025 | — | 550 M ◐ | El panel lo llamaba 'Orion' y lo ponía en 2025 T1. Salió el 7-ago-2025. |
| OpenAI | GPT-6 | 2026 | — | 650 M+ ◐ | El panel lo ponía en 2026 T1. GPT-6 Astra salió el 3-sep-2026. |
| Google / DeepMind | BERT | 2018 | 0,35B ✔ | — | BERT-Large tiene 340 M |
| Google / DeepMind | T5 / Meena | 2019 | 11B ✔ | — | T5 de 11.000 M. Meena, de 2.600 M, es de enero de 2020. |
| Google / DeepMind | LaMDA | 2021 | 137B ✔ | — | |
| Google / DeepMind | PaLM | 2022 | 137B ? | — | PaLM tiene 540B. 137B es LaMDA. |
| Google / DeepMind | Bard | 2023 T1 | ? ◐ | 10 M ◐ | |
| Google / DeepMind | Gemini 1.0 | 2023 | 137B ? | — | Google no publicó el tamaño. 137B es LaMDA. Salió en dic-2023, no en T3. |
| Google / DeepMind | Gemini 1.5 | 2024 T1 | ? ◐ | 300 M ◐ | |
| Google / DeepMind | Gemini 2.0 | 2025 T2 | ? ◐ | 500 M ◐ | Salió en dic-2024. |
| Google / DeepMind | Gemini 3.0 | 2025 T3 | ? ◐ | 600 M ◐ | |
| Google / DeepMind | Gemini 3.5 | 2026 T1 | ? ◐ | 650 M+ ◐ | |
| Google / DeepMind | Gemini 4.0 (Argon) | 2026 T3 | ? ◐ | 800 M+ ◐ | |
| Anthropic | Claude 1 | 2023 T1 | No publicado ✔ | 100 K ◐ | |
| Anthropic | Claude 2 | 2023 T3 | No publicado ✔ | 2 M ◐ | |
| Anthropic | Claude 3 | 2024 T1 | No publicado ✔ | 15 M ◐ | |
| Anthropic | Claude 3.5 | 2024 T3 | No publicado ✔ | 25 M ◐ | |
| Anthropic | Claude 4 | 2025 T1 | No publicado ✔ | 50 M ◐ | Salió el 22-may-2025 (T2). |
| Anthropic | Claude 4.5 / Opus 4.1 | 2025 T3 | No publicado ✔ | 100 M ◐ | |
| Anthropic | Claude 5 / Cowork | 2026 T1 | No publicado ✔ | 150 M ◐ | Sin segunda fuente para la fecha. |
| Perplexity | Perplexity 1 | 2022 T4 | — | < 5 K ◐ | |
| Perplexity | Perplexity 2.0 / Pro | 2023 T3 | ? ◐ | 5 M ◐ | |
| Perplexity | Shopping | 2024 T3 | ? ◐ | 25 M ◐ | |
| Perplexity | Sonar / Deep Research | 2025 T1 | ? ◐ | 40 M ◐ | |
| Perplexity | Comet (navegador) | 2025 T3 | ? ◐ | 60 M ◐ | |
| Perplexity | Comet Pro / Agentes | 2026 T1 | ? ◐ | 150 M ◐ | |
| xAI | Grok 1 | 2023 T3 | 314B ✔ | 100 K ◐ | Pesos abiertos en marzo de 2024 |
| xAI | Grok 1.5 / Vision | 2024 T1 | ? ◐ | 1 M ◐ | |
| xAI | Grok 2 / Mini | 2024 T3 | ? ◐ | 5 M ◐ | |
| xAI | Grok 3 | 2025 T1 | ? ◐ | 15 M ◐ | |
| xAI | Grok 3.5 / X-OS | 2025 T3 | ? ◐ | 40 M ◐ | Sin confirmar que se lanzara |
| xAI | Grok 4 | 2026 T1 | ? ◐ | 150 M ◐ | Salió el 9-jul-2025. |
| Apple | Ajax (Apple GPT) | 2023 T1 | 200B ◐ | — | Cifra filtrada por prensa. Sin comunicado de Apple. |
| Apple | Apple Intelligence | 2024 T1 | ? ◐ | 10 M ◐ | Anunciada en junio de 2024. |
| Apple | Visual Intelligence | 2025 T3 | ? ◐ | 500 M ◐ | |
| Apple | Apple Mind / M5 | 2026 T1 | ? ◐ | 800 M+ ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Ernie 1 (Baidu) | 2018 T1 | — | 1 M ◐ | ERNIE salió en 2019. |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Ernie 3.0 / Wu Dao 2.0 | 2019 | 1,75T ✔ | — | Wu Dao 2.0 es de BAAI (jun-2021), no de Baidu. |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | DeepSeek 1 | 2023 T3 | ? ◐ | 100 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Ernie 4.0 | 2023 T4 | ? ◐ | 100 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | DeepSeek 2 | 2024 T2 | ? ◐ | 200 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Ernie 4.5 | 2024 T3 | ? ◐ | 400 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | DeepSeek 3 | 2024 T4 | ? ◐ | 400 M ◐ | V3 tiene 671B de parámetros (dic-2024). |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | DeepSeek R1 | 2025 T1 | ? ◐ | 600 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Ernie 5.0 | 2025 T2 | ? ◐ | 600 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | Ernie X1 | 2025 T3 | ? ◐ | 800 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | DeepSeek 4 | 2025 T4 | ? ◐ | 800 M ◐ | |
| Asia (Baidu, Alibaba, BAAI) | DeepSeek R2 | 2026 T1 | ? ◐ | 1.000 M ◐ |
ChatGPT es el asistente de OpenAI y el producto que popularizó la IA generativa: salió el 30 de noviembre de 2022 y hoy es el chatbot más usado del mundo. Funciona en web, en iOS y Android y en una app de escritorio para Windows y macOS que reúne tres modos: Chat, Work y Codex.
En 2026 ChatGPT ha dejado de ser solo un chat: con ChatGPT Work (julio) actúa como agente durante horas sobre tus archivos y apps, y Codex programa por su cuenta. Los modelos actuales son la familia GPT-6 (Astra, Sol y Luna).
| Dato | Valor |
|---|---|
| Empresa | OpenAI (San Francisco) |
| Lanzamiento | 30-nov-2022 |
| Modelos actuales | GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna (desde sep-2026) |
| Plataformas | Web, iOS, Android, escritorio Windows y macOS |
| Modos | Chat · Work (agente) · Codex (programación) |
| Plan gratuito | Sí, con chat de texto ilimitado desde ago-2026 ◐ |
| Modelo | Fecha | Para qué sirve | Dónde | Fiab. |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 3-sep-2026 | Modelo agéntico de frontera: razonamiento avanzado y uso del ordenador. Primer modelo de OpenAI en el umbral «crítico» de ciberseguridad. | Work y Codex (Plus); razonamiento Pro (Pro, Business) | ✔ |
| GPT-6 Sol | 22-sep-2026 | Modelo general insignia. Sustituye a GPT-5.6 Sol a mitad de precio por token. | Plus y superiores | ◐ |
| GPT-6 Luna | 22-sep-2026 | Modelo rápido y barato. Es el predeterminado de Free y Go. | Todos los planes | ◐ |
| GPT-6.1 Sol | sep-2026 | Versión para programación compleja y trabajo profesional, en API y Codex. | API y Codex | ◐ |
| GPT-Live | 2026 | Modelo de voz que escucha y habla a la vez, con interrupciones naturales. | Modo voz | ? |
GPT-5.5 se retira de ChatGPT, Work y Codex el 14-oct-2026 en todos los planes ◐.
| Plan | Precio | Qué incluye | Fiab. |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | GPT-6 Luna, chat de texto ilimitado; subidas, imágenes, Deep Research y memoria limitados. Puede mostrar anuncios. | ◐ |
| Go | 8 $/mes (EE. UU.; precio local) | Unas 10 veces los límites de Free, más memoria y voz ampliada. Mismo modelo que Free. | ◐ |
| Plus | 20 $/mes (23 € en Francia) | GPT-6 Sol en el chat, GPT-6 Astra en Work y Codex, Deep Research, proyectos, tareas programadas y GPT personalizados. Sin anuncios. | ◐ |
| Pro | 100 $ (5× Plus) o 200 $ (20× Plus) | Uso intensivo de Codex y Deep Research, razonamiento Pro y el mayor contexto. Las altas en el nivel de 200 $ se pausaron el 10-sep-2026. Algunas fuentes citan además un nivel de 500 $. | ? |
| Business | 20 $ (anual) o 25 $ (mensual) por usuario | Espacio de trabajo de equipo, con controles de administrador, conectores y agentes de equipo. | ◐ |
| Enterprise / Edu | A medida | Seguridad y cumplimiento corporativos, administración centralizada y límites más altos. | ✔ |
Precios sin impuestos en EE. UU. salvo indicación. En España suelen ser algo mayores por el IVA.
| Función | Qué hace | Planes |
|---|---|---|
| Chat y búsqueda web | Respuestas con fuentes citadas y datos actuales. | Todos |
| Deep Research | Investigación en varios pasos que consulta decenas de webs y entrega un informe con citas. | Limitado en Free y Go |
| ChatGPT Work | Agente que trabaja horas sobre tus archivos y apps y entrega hojas de cálculo, presentaciones, documentos o apps web (desde el 9-jul-2026). | Plus, Pro y empresas |
| Codex | Agente de programación en web, terminal (CLI), escritorio y editores (IDE): escribe, revisa y prueba código por su cuenta. | Limitado en Free y Go |
| Proyectos | Carpetas con archivos, instrucciones y memoria propios para trabajos largos. | Todos |
| Memoria | Recuerda datos y preferencias entre chats. Rehecha en jun-2026: se actualiza con el tiempo y tiene el doble de capacidad en Plus y Pro. Algunas funciones están limitadas en la UE. | Todos (más en pago) |
| Blocks de escritura y código | Editor dentro del chat que sustituyó a Canvas en mayo de 2026. | Todos ◐ |
| Imágenes | Genera y edita imágenes a partir de texto o de una foto. | Todos (con límites) |
| Modo voz | Conversación hablada en tiempo real, también con cámara. | Todos |
| GPT personalizados | Asistentes propios con instrucciones y archivos fijos. | Plus y superiores |
| Tareas programadas | Ejecuta un encargo a una hora o de forma periódica (avisos, resúmenes). | Go y superiores |
| Plugins y conectores | Conecta Gmail, Drive, Slack, GitHub y otras apps. El directorio de plugins sustituyó al de apps en jul-2026. | Plus y superiores |
| Análisis de datos | Ejecuta Python sobre tus CSV y Excel y dibuja gráficos. | Todos |
| Comando o atajo | Qué hace |
|---|---|
| @nombre | Invoca un GPT personalizado dentro de la conversación. |
| / (barra) | Abre el menú de herramientas: imagen, búsqueda, Deep Research… |
| Ctrl/Cmd + Mayús + O | Nuevo chat. |
| Ctrl/Cmd + K | Buscar en tus chats. |
| Mayús + Esc | Ir al cuadro de texto. |
| Ctrl/Cmd + Mayús + C | Copiar la última respuesta. |
| Ctrl/Cmd + Mayús + ; | Copiar el último bloque de código. |
| Ctrl/Cmd + Mayús + S | Mostrar u ocultar la barra lateral. |
| Ctrl/Cmd + / | Ver todos los atajos de tu versión. |
| Las dos teclas Cmd (macOS) | «Appshots»: envía la ventana activa a ChatGPT como contexto. |
Los atajos cambian entre versiones: pulsa Ctrl/Cmd + / para ver la lista exacta de la tuya.
- Da contexto y objetivo: quién eres, para qué es y qué formato quieres («tabla de 5 filas», «correo de 100 palabras»).
- Elige la herramienta: el chat normal para redactar, la búsqueda para datos actuales, Deep Research para informes con fuentes y Work o Codex para tareas largas.
- Usa Proyectos para todo lo que dure más de un día. Guardan archivos e instrucciones y evitan repetir el contexto.
- Revisa y edita la memoria en Ajustes > Personalización. Desactívala o usa un chat temporal para temas sensibles.
- Pide que razone o que verifique: «revisa tu respuesta y marca lo que no sea seguro».
- Comprueba siempre cifras, citas y datos legales o médicos en la fuente original.
- Para tareas largas en Work, define el resultado final (por ejemplo, «una hoja con estas columnas») y deja que trabaje por etapas.
- El ecosistema más completo: chat, agente, código, imágenes, voz y GPT en una sola app.
- Plan gratuito muy capaz, con chat de texto ilimitado.
- Agentes maduros (Work y Codex) integrados en la app de escritorio.
- Enorme comunidad, con muchos tutoriales, GPT y plugins.
- Apps buenas en todas las plataformas.
- Muchos planes, modelos y límites que cambian a menudo y cuesta seguir.
- Los planes gratuitos y Go pueden llevar anuncios.
- La memoria y el uso de datos plantean dudas de privacidad, y algunas funciones están limitadas en la UE.
- Puede inventar datos (alucinaciones) con tono muy seguro.
- Los planes Pro son caros y han tenido altas pausadas.
| Modelo | Fecha | Tipo | GPQA ◆ | Precio API (entrada / salida por M) |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 sep 2026 | ligero | — | 2 $ / 10 $ |
| GPT-6 Luna | 22 sep 2026 | ligero | — | 0,10 $ / 0,50 $ |
| GPT-6 Astra | 3 sep 2026 | frontera | — | 10 $ / 50 $ |
| GPT-5.6 Sol | 9 jul 2026 | frontera | 94.1 % | 5 $ / 30 $ |
| GPT-5.6 Terra | 9 jul 2026 | frontera | — | 2,5 $ / 15 $ |
| GPT-5.6 Luna | 9 jul 2026 | ligero | — | 1 $ / 6 $ |
| GPT-5.5 | 23 abr 2026 | frontera | 93.6 % | — |
| GPT-5.4 | mar 2026 | frontera | 91.1 % | — |
| GPT-5.2 | dic 2025 | frontera | 88.5 % | — |
| GPT-5 | 7 ago 2025 | frontera | 87.3 % | — |
Los 10 modelos más recientes de OpenAI en el panel. Más cifras en 3.2 Benchmarks.
Claude es el asistente de Anthropic, la empresa fundada en 2021 por Dario y Daniela Amodei. Salió el 14 de marzo de 2023 y destaca por su escritura natural, por la programación (Claude Code es uno de los agentes de código más usados) y por su enfoque en la seguridad, con la IA constitucional como base.
Hoy Claude es una familia de productos: el chat en web, móvil y escritorio; Claude Code para programar; Cowork para el trabajo de oficina; y extensiones para Chrome, Excel, PowerPoint y Slack. Los modelos actuales son Fable 5.1 (nivel Mythos), Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 4.5. Los productos Claude no muestran anuncios.
| Dato | Valor |
|---|---|
| Empresa | Anthropic (San Francisco), fundada en 2021 |
| Lanzamiento | 14-mar-2023 |
| Modelos actuales | Fable 5.1 · Opus 5.5 · Sonnet 5.5 · Haiku 4.5 |
| Plataformas | Web, iOS, Android, escritorio (Windows y macOS) |
| Productos | Chat · Claude Code · Cowork · Chrome · Excel · PowerPoint · Design · Slack |
| Contexto | Hasta 1 millón de tokens (≈ 750.000 palabras) ◐ |
| Anuncios | No: los productos Claude no llevan publicidad |
| Modelo | Fecha | Para qué sirve | Dónde | Fiab. |
|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 2026 | El modelo público más capaz, de nivel Mythos, con salvaguardas adicionales en biología, ciberseguridad e I+D de IA. | Max y Team Premium (hasta el 50 % del límite semanal), API | ◐ |
| Claude Mythos 5.1 | 2026 | Mismo modelo de base que Fable 5.1, pero sin esas salvaguardas adicionales. No está disponible al público. | Organizaciones autorizadas | ◐ |
| Claude Opus 5.5 | 22-sep-2026 | La gama Opus: razonamiento profundo, agentes de larga duración y código complejo. | Pro y superiores, API | ◐ |
| Claude Sonnet 5.5 | 28-sep-2026 | Equilibrio entre inteligencia, velocidad y coste. Sirve para el día a día. | Todos los planes, API | ◐ |
| Claude Haiku 4.5 | oct-2025 | El más rápido y barato: respuestas inmediatas y tareas masivas. | Todos los planes, API | ✔ |
Fable 5 y Mythos 5 salieron el 9-jun-2026. Anthropic suspendió el acceso a ambos el 12-jun-2026 para cumplir los controles de exportación del Departamento de Comercio de EE. UU. y lo restableció el 1-jul-2026, cuando se levantaron (comunicado de Anthropic) ✔.
| Plan | Precio | Qué incluye | Fiab. |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Chat en web, móvil y escritorio con límites que se renuevan cada 5 horas. Búsqueda web y artefactos. | ◐ |
| Pro | 20 $/mes o 17 $/mes anual (200 $); ~18 € en Europa | Unas 5 veces el uso de Free, modelos Opus, Claude Code, proyectos, Research, memoria y Claude en Chrome y Microsoft 365. | ✔ |
| Max | 100 $ (5× Pro) o 200 $ (20× Pro) | Uso intensivo, prioridad en horas punta, acceso anticipado a novedades y Fable 5.1 incluido (hasta el 50 % del límite semanal). | ◐ |
| Team | Standard 25 $ (20 $ anual) · Premium 125 $ (100 $ anual) por usuario | Para equipos de 2 a 150 personas: Claude Code y Cowork, SSO, administración y facturación central. Por defecto no se entrena con tus datos. | ✔ |
| Enterprise | 20 $/usuario (anual) + uso a tarifa de API | SSO/SCIM, registros de auditoría, retención de datos a medida y controles corporativos. | ✔ |
| API · Fable 5.1 | 10 $ / 50 $ por M tokens (entrada / salida) | Tarifa por uso para desarrolladores. | ◐ |
| API · Opus 5.5 | 4 $ / 20 $ por M tokens | ◐ | |
| API · Sonnet 5.5 | 2 $ / 10 $ por M tokens | ◐ | |
| API · Haiku 4.5 | 1 $ / 5 $ por M tokens | ✔ |
Precios sin impuestos en EE. UU. salvo indicación. En España suelen ser algo mayores por el IVA.
| Función | Qué hace | Planes |
|---|---|---|
| Chat y estilos | Conversación con estilos de respuesta: Normal, Aprendizaje, Conciso, Explicativo y Formal, o uno propio. | Todos |
| Ventana de contexto | Lee documentos enormes de una vez: hasta 1 millón de tokens (1 token ≈ 0,75 palabras). El texto que envías es la entrada y la respuesta, la salida, que es más cara. | Según modelo |
| Artefactos | Panel lateral para código, webs, apps y documentos que puedes editar, usar y compartir con un enlace. | Todos |
| Proyectos | Espacios con archivos e instrucciones propios. El contexto se mantiene entre todos los chats del proyecto. | Todos (ilimitados en pago) |
| Memoria y chats anteriores | Recuerda tus preferencias y puede buscar en conversaciones pasadas (Ajustes > Capacidades). | Todos ◐ |
| Búsqueda web y Research | Busca en internet con fuentes citadas. Research investiga en varios pasos y entrega un informe. | Research en pago |
| Pensamiento extendido | El modelo razona paso a paso antes de responder, para problemas difíciles. | Según modelo |
| Visión | Lee imágenes, gráficos y PDF. Extrae datos de fotos o convierte un boceto en código. | Todos |
| Creación de archivos | Ejecuta código y genera Word, Excel, PowerPoint o PDF descargables. | Todos ◐ |
| Conectores (MCP) | Conecta Gmail, Drive, Slack, Notion, GitHub y otras apps para leer y actuar en ellas. | Todos (algunos en pago) |
| Skills | Paquetes de instrucciones reutilizables para tareas concretas, como documentos o la marca de tu empresa. | Todos ◐ |
| Modo voz | Habla con Claude desde el móvil o el escritorio. | Todos |
| Claude Code | Agente de programación en terminal, escritorio, IDE y móvil: lee el proyecto, edita, ejecuta pruebas y crea pull requests. | Pro y superiores |
| Claude Cowork | Agente de escritorio para el trabajo de oficina: maneja tus archivos y apps mientras haces otra cosa. | Pro, Max y Team |
| Extensiones | Claude en Chrome (navega y rellena formularios), Excel, PowerPoint, Design (lienzo de diseño) y Slack (@Claude). | Según plan |
Dónde está cada cosa en la app.
| Zona | Qué encontrarás |
|---|---|
| Barra lateral | Nuevo chat · Buscar · Chats · Proyectos · Artefactos · Código. Puedes marcar chats como destacados, renombrarlos, moverlos a un proyecto o borrarlos. |
| Cuadro de mensaje (+) | Subir archivos o capturas, añadir al proyecto, Skills, Conectores, Búsqueda web y Estilo. |
| Selector de modelo | Elegir modelo (Opus, Sonnet, Haiku…) y activar el pensamiento extendido. Al lado está el modo voz. |
| Ajustes > General | Nombre, preferencias personales (instrucciones fijas), apariencia, fuente del chat y voz. |
| Ajustes > Cuenta y Privacidad | ID de organización, sesiones, exportar datos, chats compartidos, memoria y ubicación. |
| Ajustes > Capacidades | Memoria, historial de chats, artefactos, visualizaciones, ejecución de código y creación de archivos, acceso a red y Skills. |
| Ajustes > Claude Code | Tokens de autorización e integración con GitHub (pull requests). |
| Ajustes > Facturación | Plan actual y mejora de plan. |
| Ayuda | Tutoriales, cursos (Anthropic Academy), información y políticas. |
| Comando o atajo | Qué hace |
|---|---|
| Enter / Mayús + Enter | Enviar el mensaje / salto de línea sin enviar. |
| Arrastrar archivos | Soltar PDF, imágenes o documentos sobre el chat para adjuntarlos. |
| + (en el mensaje) | Menú de archivos, conectores, búsqueda web y estilo. |
| Claude Code · /init | Analiza el proyecto y crea el archivo CLAUDE.md con sus instrucciones. |
| Claude Code · /clear y /compact | Empezar de cero o resumir la conversación para liberar contexto. |
| Claude Code · /model | Cambiar de modelo. |
| Claude Code · /review | Revisar el código o un pull request. |
| Claude Code · @archivo | Añadir un archivo concreto al contexto. |
| Claude Code · Mayús + Tab | Cambiar de modo: normal, aceptar ediciones o planificar. |
| Claude Code · Esc | Interrumpir lo que está haciendo. |
En Claude Code, /help muestra la lista exacta de comandos de tu versión.
- Rellena tu perfil y tus preferencias (rol, idioma, estilo). Claude adaptará el tono sin que lo repitas en cada chat.
- Usa la fórmula Rol + Tarea + Contexto + Formato: «Eres abogado laboralista. Revisa este contrato para un empleado en España y dame una tabla de riesgos».
- Separa clientes y temas en Proyectos, con sus documentos e instrucciones propios.
- Itera en lugar de borrar: di qué cambiar y qué no te convence. Claude mejora sobre lo anterior.
- En chats muy largos la calidad baja. Pide un resumen del estado y sigue en un chat nuevo.
- Estructura los prompts largos con etiquetas XML (<documento>, <instrucciones>), que Claude interpreta muy bien.
- Pídele que critique su propia respuesta, que argumente en contra o que te dé alternativas.
- Activa la búsqueda web para datos actuales y verifica siempre cifras, citas y temas legales o médicos.
99 casos reales agrupados por área. Pulsa un área para desplegarla.
Creatividad (3)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Guiones y narrativa | Crear personajes y tramas manteniendo la coherencia en toda la sesión. |
| Escritura creativa | Relatos, poesía o guiones con el estilo de un autor concreto. |
| Adaptación de contenido | Convertir un artículo técnico en un hilo, un post de LinkedIn o un guion de vídeo. |
Desarrollo (13)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Programación front-end | Pedir un dashboard en React y verlo al instante en un artefacto. |
| Soporte técnico de código | Pegar un repositorio y detectar errores de arquitectura o proponer refactorizaciones. |
| Automatización de flujos | Integrar Claude para clasificar miles de correos por sentimiento. |
| Diseño de bases de datos | Describir un sistema y obtener el esquema con relaciones, índices y consultas SQL. |
| Generación de API | Diseñar y documentar una API REST con endpoints y ejemplos. |
| Revisión de código | Buscar vulnerabilidades, malas prácticas y problemas de rendimiento. |
| Documentación técnica | Generar la documentación de funciones y módulos a partir del código. |
| Conversión de lenguajes | Pasar código de Python a JavaScript o de SQL a MongoDB manteniendo la lógica. |
| Tests unitarios | Crear baterías de pruebas unitarias y de integración. |
| Scripts | Automatizar limpieza de datos, copias de seguridad o informes. |
| Análisis de logs | Diagnosticar errores del servidor con sus causas y soluciones. |
| Análisis predictivo | Modelos para anticipar demanda, abandono o riesgo de crédito. |
| Recomendadores | Diseñar sistemas de recomendación según el historial de cada usuario. |
Documentos (7)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Análisis documental | Buscar cláusulas de rescisión o riesgos en un contrato de 100 páginas. |
| Resumen ejecutivo | Convertir un informe de 50 páginas en una página con puntos clave. |
| Comparación | Detectar las diferencias entre dos versiones de un contrato. |
| Clasificación | Ordenar cientos de archivos por categoría, urgencia o departamento. |
| Plantillas | Crear plantillas reutilizables de propuestas, informes o correos. |
| Búsqueda | Encontrar un dato dentro de documentos extensos sin leerlos enteros. |
| Extracción de datos | Pasar una foto de una factura o un gráfico a JSON o Excel. |
Finanzas (8)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Dashboard de cuentas | Crear un panel financiero interactivo en un artefacto. |
| Estados financieros | Calcular ratios, tendencias y alertas a partir de balances. |
| Modelado financiero | Proyecciones con escenarios optimista, base y pesimista en Excel o Python. |
| Detección de anomalías | Encontrar transacciones inusuales o posibles fraudes. |
| Auditorías | Revisar la coherencia y completitud de la documentación. |
| Inversiones | Analizar riesgo y rentabilidad con comparativas de mercado. |
| Control presupuestario | Comparar presupuesto y real, y explicar las desviaciones. |
| Informes para inversores | Redactar el informe trimestral con una narrativa clara. |
General (11)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Traducción | Traducir manteniendo el tono cultural y los tecnicismos médicos o legales. |
| Actas de reuniones | Convertir una transcripción en un acta con acuerdos, responsables y fechas. |
| Correo | Responder emails complejos o delicados con el tono adecuado. |
| Inteligencia de negocio | Sacar tendencias e ideas estratégicas de datos de varias fuentes. |
| Asistente ejecutivo | Priorizar tareas, preparar reuniones y resumir información para decidir. |
| Opiniones de clientes | Procesar reseñas, tickets o NPS para detectar problemas recurrentes. |
| Presentaciones | Transformar datos e ideas en una presentación ejecutiva. |
| Investigación de mercado | Reunir tendencias, normativa y actores clave de un sector. |
| Gestión del conocimiento | Organizar el conocimiento interno en una base accesible. |
| Internacionalización | Adaptar productos y mensajes a otros mercados, idiomas y normas. |
| Estrategia | Planes estratégicos, DAFO, OKR y hojas de ruta. |
Legal (7)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Revisión de contratos | Detectar cláusulas abusivas, riesgos ocultos o términos desfavorables. |
| Redacción legal | Borradores de contratos, NDA o términos y condiciones. |
| Investigación jurídica | Buscar jurisprudencia, normativa y precedentes en varias jurisdicciones. |
| Cumplimiento normativo | Comprobar el cumplimiento del RGPD, SOX o PCI-DSS. |
| Propiedad intelectual | Evaluar riesgos de infracción de patentes, marcas o derechos de autor. |
| Litigios | Organizar pruebas, cronologías y argumentos de un caso. |
| Contratos internacionales | Analizar implicaciones legales en varios sistemas jurídicos. |
Educación (8)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Profesor temático | Crear cursos adaptados al nivel, con seguimiento y examen. |
| Exámenes | Preguntas tipo test, de desarrollo o casos prácticos. |
| Tutoría personalizada | Explicar conceptos con analogías y ejercicios a tu nivel. |
| Corrección de trabajos | Feedback detallado y constructivo sobre ensayos o presentaciones. |
| Material didáctico | Fichas, resúmenes, mapas conceptuales y guías de estudio. |
| Traducción académica | Traducir papers manteniendo la terminología técnica. |
| Diseño curricular | Programas formativos con objetivos, metodología y evaluación. |
| Oposiciones | Planes de estudio, temarios resumidos y simulacros. |
RRHH (8)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Selección | Ofertas de empleo, filtrado de CV y guías de entrevista. |
| Onboarding | Planes de incorporación para los primeros 90 días. |
| Evaluación del desempeño | Marcos de evaluación, feedback 360° e informes. |
| Clima laboral | Analizar encuestas y detectar áreas de mejora prioritarias. |
| Políticas | Manuales del empleado y procedimientos internos. |
| Formación | Planes de carrera y programas de recualificación. |
| Comunicación interna | Comunicados y newsletters con la cultura de la empresa. |
| Conflictos | Pautas para situaciones difíciles siguiendo protocolos legales y éticos. |
Operaciones (10)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Optimización de procesos | Encontrar cuellos de botella y redundancias. |
| Gestión de proyectos | Planes con WBS, hitos, dependencias y riesgos. |
| Cadena de suministro | Evaluar proveedores y optimizar inventario y plazos. |
| Documentar procesos | Convertir procesos implícitos en manuales con diagramas. |
| Control de calidad | Checklists, defectos recurrentes y planes de mejora. |
| Gestión de riesgos | Priorizar riesgos con planes de mitigación. |
| Informes operativos | Convertir datos en informes con KPI y recomendaciones. |
| Negociación con proveedores | Argumentarios y comparación de ofertas. |
| Planificación de capacidad | Proyectar necesidades de personal, espacio o recursos. |
| Reportes automáticos | Sistemas que generan informes y alertas por desviaciones. |
Ventas (10)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Propuestas comerciales | Propuestas personalizadas para el sector de cada cliente. |
| Pipeline | Priorizar oportunidades con más probabilidad de cierre. |
| Guiones de venta | Guiones de llamada con manejo de objeciones. |
| Seguimiento | Correos tras reuniones, demos o propuestas. |
| Competencia | Argumentarios de diferenciación frente a competidores. |
| Upselling y cross-selling | Detectar ventas adicionales en el historial del cliente. |
| Formación comercial | Role-plays y simulaciones para el equipo. |
| Win/loss | Patrones de oportunidades ganadas y perdidas. |
| Personalización a escala | Cientos de mensajes personalizados y auténticos. |
| Cuentas clave | Planes de cuenta con objetivos y métricas. |
Marketing (14)
| Caso | Ejemplo |
|---|---|
| Brainstorming de campañas | Campañas creativas a partir del manual de marca. |
| Lluvia de ideas | Cientos de ideas para productos, nombres o campañas en minutos. |
| Contenido viral | Posts con gancho, llamada a la acción y estructura probada. |
| Copywriting | Textos de venta, landings y anuncios persuasivos. |
| Storytelling | La narrativa de marca: historia, valores y propuesta de valor. |
| Naming | Nombres originales para empresas, productos o apps. |
| Estrategia de contenidos | Calendario editorial de 3 meses con temas, formatos y canales. |
| SEO | Estrategias de palabras clave y contenido optimizado. |
| Análisis de competidores | Posicionamiento, mensajes, canales, fortalezas y debilidades. |
| Email marketing | Secuencias de bienvenida, nurturing y recuperación. |
| Análisis de campañas | Interpretar métricas y recomendar optimizaciones. |
| Buyer persona | Perfiles de cliente ideal con motivaciones y objeciones. |
| Redes sociales | Un mes de publicaciones adaptadas a cada plataforma. |
| Análisis de sentimiento | Extraer ideas de miles de comentarios y reseñas. |
- Escritura muy natural, con pocas muletillas de IA.
- Referencia en programación, con Claude Code.
- Contexto enorme para libros, contratos o repositorios enteros.
- Enfoque fuerte en seguridad e IA constitucional.
- Sin anuncios en ningún plan.
- Artefactos y archivos listos para usar (Word, Excel, PowerPoint).
- Límites de uso cada 5 horas y semanales, que se notan en Free y Pro.
- No genera imágenes ni vídeo.
- Fable 5.1 es caro y en Pro solo se usa con créditos extra.
- Algunas funciones (Code, Cowork, Research) son solo de pago.
- Como todo LLM, puede equivocarse con seguridad: hay que verificar.
| Modelo | Fecha | Tipo | GPQA ◆ | Precio API (entrada / salida por M) |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 28 sep 2026 | frontera | — | — |
| Claude Opus 5.5 | 22 sep 2026 | frontera | — | — |
| Claude Fable 5.1 | 1 sep 2026 | frontera | — | — |
| Claude Mythos 5.1 | 1 sep 2026 | restringido | — | — |
| Claude Opus 5 | 24 jul 2026 | frontera | — | — |
| Claude Sonnet 5 | 30 jun 2026 | frontera | — | 2 $ / 10 $ (lanzamiento) |
| Claude Fable 5 | 9 jun 2026 | frontera | — | — |
| Claude Mythos 5 | 9 jun 2026 | restringido | — | — |
| Claude Opus 4.8 | 28 may 2026 | frontera | 88 % | 5 $ / 25 $ |
| Claude Opus 4.7 | 16 abr 2026 | frontera | — | — |
Los 10 modelos más recientes de Anthropic en el panel. Más cifras en 3.2 Benchmarks.
Gemini es el asistente y la familia de modelos de Google DeepMind. Nació en diciembre de 2023 como sustituto de Bard y hoy está integrado en todo el ecosistema de Google: Android, Gmail, Docs, Drive, Chrome, el buscador (Modo IA) y YouTube.
Su punto fuerte es la multimodalidad nativa (texto, imagen, audio y vídeo en un solo modelo), los contextos de hasta 1 millón de tokens y la integración con los servicios de Google. En 2026 la gama va de Flash (rápido) a Pro, con Gemini 4 Argon en lo más alto y acceso todavía restringido.
| Dato | Valor |
|---|---|
| Empresa | Google DeepMind (Londres y Mountain View) |
| Lanzamiento | 6-dic-2023 (Gemini 1.0); antes se llamaba Bard |
| Modelos actuales | Gemini 4 Argon (restringido), 3.5 Pro ◐, 3.1 Pro, 3.6 Flash |
| Contexto | Hasta 1 M de tokens en Pro |
| Plataformas | Web, Android, iOS, Chrome, Workspace y API (AI Studio y Vertex AI) |
| Extra | Los planes de pago incluyen almacenamiento en Google One |
| Modelo | Fecha | Para qué sirve | Dónde | Fiab. |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 30-sep-2026 | Modelo más potente de Google, pensado para razonar en tareas muy largas: ingeniería de software, bases de datos y ciberdefensa. Salida de hasta 1 M de tokens. | Acceso restringido (programa Fairwind); despliegue escalonado | ✔ |
| Gemini 3.5 Pro | 2026 | Siguiente Pro, con acceso anticipado para suscriptores de Ultra. | AI Ultra | ◐ |
| Gemini 3.1 Pro | 19-feb-2026 | Modelo Pro de referencia: 94,3 % en GPQA Diamond, 77,1 % en ARC-AGI-2 y 1 M de contexto. | Pro y Ultra (limitado en Free); API | ✔ |
| Gemini 3.6 Flash | 2026 | Modelo rápido y barato. Es el predeterminado del plan gratuito. | Todos los planes; API | ✔ |
| Deep Think | 2025-2026 | Modo de razonamiento profundo que explora varias hipótesis antes de responder. | AI Ultra | ✔ |
Los nombres de los modelos de Google cambian a menudo. Esta guía usa los que figuran en la página oficial de suscripciones a 3-oct-2026.
| Plan | Precio | Qué incluye | Fiab. |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Gemini 3.6 Flash, acceso variable a 3.1 Pro, imágenes, Deep Research, Gemini Live, Canvas y Gems. | ✔ |
| AI Plus | 4,99 $/mes (EE. UU.) | Más límites que Free y más almacenamiento. Plan de entrada. | ◐ |
| AI Pro | 19,99 $/mes (21,99 € en España) | Unas 4 veces el uso de Free, Gemini 3.1 Pro con 1 M de contexto, Deep Research completo, vídeo con Veo 3.1, Gemini en Gmail y Docs y 5 TB de almacenamiento. | ✔ |
| AI Ultra | 99,99 $ (5× Pro) o 199,99 $ (20× Pro) | Límites máximos, Deep Think, acceso anticipado (Gemini 3.5 Pro), Gemini Spark, YouTube Premium y 20 TB. Desde Google I/O 2026 hay dos niveles; antes costaba 249,99 $. | ✔ |
| Workspace | Desde ~14 $ por usuario | Gemini incluido en Gmail, Docs, Meet y Drive de empresa. | ◐ |
Precios sin impuestos en EE. UU. salvo indicación. En España suelen ser algo mayores por el IVA.
| Modelo | Entrada (por M de tokens) | Salida (por M de tokens) |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 $ (introductorio; luego 4 $) | 10 $ (luego 20 $) |
| Gemini 3.1 Pro (hasta 200K) | 2 $ | 12 $ |
Precios de la API para desarrolladores. La caché y el procesamiento por lotes los abaratan.
| Función | Qué hace | Planes |
|---|---|---|
| Chat multimodal | Entiende texto, fotos, PDF, audio y vídeo largo en la misma conversación. | Todos |
| Gemini Live | Conversación por voz en tiempo real, también compartiendo la cámara o la pantalla. | Todos |
| Deep Research | Investigación en varios pasos con informe y fuentes. Admite tus PDF e imágenes. | Todos (más en pago) |
| Canvas | Espacio para escribir y programar junto a Gemini, con vista previa de apps web. | Todos |
| Gems | Asistentes personalizados con instrucciones y archivos fijos. | Todos |
| Imagen y vídeo | Genera y edita imágenes; Veo 3.1 crea vídeo con sonido; Flow es el estudio de cine con IA. | Imagen: todos · Vídeo: Pro y Ultra |
| Apps de Google (@) | Usa Gmail, Drive, Calendar, Maps o YouTube desde el chat. | Todos |
| Gemini en Workspace | Redacta en Gmail y Docs, resume reuniones de Meet y analiza hojas. | Pro y Workspace |
| Gemini en Chrome | Asistente en el navegador que entiende la página que estás viendo. | Pro y Ultra |
| NotebookLM | Cuaderno de investigación sobre tus fuentes, con resúmenes en audio (podcast). | Todos (más en pago) |
| Agentes | Project Mariner (navega por ti), Gemini Spark (agente 24/7, solo en algunos países) y Jules (programación). | Sobre todo Ultra |
| Para programar | Gemini CLI (terminal, código abierto), Antigravity (editor con agentes), AI Studio y Vertex AI. | Gratis con límites / API |
| Comando o atajo | Qué hace |
|---|---|
| @Gmail, @Drive, @YouTube… | Llama a una app de Google dentro del chat. |
| «Hey Google» o botón de encendido | Abre Gemini en Android (sustituye al Asistente). |
| Botón Live | Inicia una conversación por voz; puedes compartir cámara o pantalla. |
| Menú Herramientas | Elige Deep Research, Canvas, imagen o vídeo. |
| Gems | Crea o elige un asistente personalizado. |
| /help (Gemini CLI) | Lista los comandos de la terminal. |
| /memory (Gemini CLI) | Gestiona el contexto guardado en GEMINI.md. |
| /tools (Gemini CLI) | Muestra las herramientas disponibles. |
| /chat save · /chat resume (Gemini CLI) | Guarda y retoma conversaciones. |
Las funciones y comandos varían por país, idioma y plan. En Gemini CLI, /help muestra la lista exacta.
- Aprovecha el ecosistema: pide «busca en mi Gmail el último correo de X y resume los acuerdos».
- Sube vídeos, audios o PDF largos: es donde Gemini más se diferencia.
- Crea Gems para tareas repetidas, como un revisor de textos o un tutor de idiomas.
- Usa Deep Research para informes con fuentes y NotebookLM para estudiar tus propios documentos.
- Para programar gratis, Gemini CLI y AI Studio tienen límites generosos.
- Revisa la actividad y los permisos en «Actividad en las apps de Gemini», sobre todo en cuentas de trabajo.
- Verifica las cifras y las citas en la fuente original.
- La mejor integración con Gmail, Drive, Android, YouTube y el buscador.
- Multimodal de verdad: vídeo y audio largos en un solo modelo.
- Plan gratuito muy completo y AI Pro con mucho almacenamiento incluido.
- Generación de imagen y vídeo (Veo) de primer nivel.
- Herramientas gratuitas para desarrolladores (Gemini CLI, AI Studio).
- Muchos nombres de modelos y planes, con cambios frecuentes.
- Funciones que llegan antes a EE. UU. y en inglés.
- Preocupación por la privacidad: la actividad puede revisarse para mejorar el servicio.
- El modelo tope (Gemini 4 Argon) aún no está abierto a todos.
- Puede alucinar, como cualquier LLM.
| Modelo | Fecha | Tipo | GPQA ◆ | Precio API (entrada / salida por M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 30 sep 2026 | restringido | — | 2 $ / 10 $ (introductorio); luego 4 $ / 20 $ |
| Gemini 3.6 Flash | 2026 | ligero | — | — |
| Gemini 3.5 Pro | 2026 | frontera | — | — |
| Gemini 3.1 Pro | 19 feb 2026 | frontera | 94.3 % | 2 $ / 12 $ (hasta 200K) |
| Gemini 3 Pro | 18 nov 2025 | frontera | 91.9 % | — |
| Gemini 2.5 Pro | 25 mar 2025 | razonamiento | 84 % | — |
| Gemini 2.0 Pro | feb 2025 | frontera | 54.2 % | — |
| Gemini 1.5 Pro | may 2024 | frontera | 46.2 % | — |
| Gemini 1.0 | 6 dic 2023 | frontera | — | — |
Los 10 modelos más recientes de Google / DeepMind en el panel. Más cifras en 3.2 Benchmarks.
Además de ChatGPT, Claude y Gemini hay otros asistentes y modelos muy relevantes. Los chinos (DeepSeek, Qwen, Kimi o GLM) lideran los pesos abiertos, que cualquiera puede descargar y ejecutar en su propio servidor. Grok destaca por su conexión con X, y Mistral es la gran alternativa europea.
Esta guía compara los siete principales y resume cada uno: qué es, planes, funciones, pros y contras.
| Asistente | Empresa y país | Modelo tope (oct-2026) | Pesos abiertos | Plan de pago | Destaca en | Fiab. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok | xAI (SpaceX), EE. UU. | Grok 4.7 (21-sep-2026) | No (Grok-1 y Grok-2 sí) | SuperGrok 30 $ | Datos en tiempo real de X, imagen y vídeo | ✔ |
| DeepSeek | DeepSeek, China | DeepSeek V4 Pro y Flash (24-abr-2026) | Sí (MIT) | Gratis; API muy barata | Razonamiento y código a precio mínimo | ◐ |
| Llama (Meta AI) | Meta, EE. UU. | Llama 4 Maverick y Scout (abr-2025) | Sí (licencia Llama) | Gratis en meta.ai | Modelos abiertos para ejecutar en local | ✔ |
| Mistral Vibe (antes Le Chat) | Mistral AI, Francia | Mistral Large 3 (dic-2025) y Medium 3.5 (abr-2026) | En parte (Large 3 con Apache 2.0) | Pro 14,99 € | Opción europea, rápida y alineada con el RGPD | ✔ |
| Qwen | Alibaba, China | Qwen3.8-Max (3-ago-2026) | En parte (Qwen 3.5 y 3.6 abiertos; 3.8 prometido) | Gratis en chat.qwen.ai | La familia más amplia, de 0,6B a 2,4 billones | ✔ |
| Kimi | Moonshot AI, China | Kimi K3 (17-jul-2026) | Sí (MIT modificada) | Gratis y planes en kimi.com | Agentes de código y enjambres de agentes | ◐ |
| GLM | Zhipu AI (Z.ai), China | GLM-5 / 5.1 (2026) | Sí | Gratis en chat.z.ai | Modelos abiertos fuertes en código y agentes | ◐ |
Chatbot de xAI, integrado en X y en grok.com. Tras la fusión con SpaceX, xAI cotiza dentro de SPCX desde junio de 2026.
| Planes | Free · SuperGrok Lite 10 $ · SuperGrok 30 $ · SuperGrok Plus 100 $ · SuperGrok Heavy 300 $ · en X: Premium 8 $ y Premium+ 40 $ · Business 30 $/usuario |
| Funciones | DeepSearch, modo «Big Brain» de razonamiento, Imagine (imagen y vídeo), voz, Grok en X y Grok Heavy con varios agentes en paralelo. |
| ✔ Pros | Información al minuto de X; pocas restricciones de tono; API barata. |
| ✖ Contras | Polémicas por respuestas sesgadas u ofensivas; Musk admitió en 2026 que se destiló en parte de modelos GPT; planes caros frente a la competencia (30 $ frente a 20 $). |
Laboratorio de Hangzhou que en enero de 2025 sorprendió con R1, un modelo de razonamiento abierto y barato. V4 tiene 1 M de tokens de contexto.
| Planes | Chat y app gratis · API: V4 Flash 0,14 $ / 0,28 $ y V4 Pro 1,74 $ / 3,48 $ por M de tokens |
| Funciones | Modo de razonamiento (DeepThink), búsqueda web, archivos y pesos descargables para ejecutarlo en local. |
| ✔ Pros | Pesos abiertos con licencia MIT; coste bajísimo; muy bueno en matemáticas y código. |
| ✖ Contras | Servidores en China, con dudas de privacidad y censura en temas políticos; prohibido en organismos públicos de varios países. |
Familia de modelos abiertos de Meta y asistente Meta AI, integrado en WhatsApp, Instagram, Facebook y las gafas Ray-Ban Meta.
| Planes | Meta AI gratis · modelos descargables gratis con licencia Llama (restricciones para empresas muy grandes) |
| Funciones | Chat, imágenes, voz y asistente en las apps de Meta. Scout tiene hasta 10 M de tokens de contexto. |
| ✔ Pros | Base de miles de modelos y apps privadas; se puede ejecutar en tu propio servidor. |
| ✖ Contras | Llama 4 se quedó atrás de la frontera; la licencia no es open source pura; dudas de privacidad en las apps de Meta. |
El gran laboratorio europeo. Su chatbot Le Chat pasó a llamarse Mistral Vibe en 2026. Large 3 es un MoE de 675.000 M de parámetros con pesos abiertos.
| Planes | Free · Estudiante ≈ 7 € · Pro 14,99 €/mes · Team 24,99 €/usuario · Enterprise a medida |
| Funciones | Respuestas «Flash» muy rápidas, búsqueda web, Deep Research, imágenes, voz (Voxtral), código y Vibe CLI (Devstral 2). |
| ✔ Pros | El plan de pago más barato de los grandes; datos en Europa; buenos modelos abiertos. |
| ✖ Contras | Por detrás de la frontera en razonamiento; los modelos más potentes son cerrados o solo por API. |
Modelos de Alibaba Cloud, muy usados como base de modelos abiertos. Qwen3.8-Max (2,4 billones de parámetros) es su modelo más capaz.
| Planes | Chat gratis · API en Alibaba Cloud Model Studio · modelos abiertos descargables |
| Funciones | Chat, código, visión, audio (Qwen-Audio), imagen (Qwen Image) y agentes que manejan apps de escritorio y móvil. |
| ✔ Pros | Enorme variedad de tamaños abiertos; muy bueno en código; barato. |
| ✖ Contras | Mezcla de modelos abiertos y cerrados que despista; censura en temas políticos; marcha de su líder técnico en 2026. |
Startup de Pekín respaldada por Alibaba. Kimi K3, con 2,8 billones de parámetros y pesos abiertos, fue uno de los lanzamientos más sonados de 2026.
| Planes | Chat gratis · API (K2.6: 0,60 $ / 4,00 $ por M de tokens) · pesos abiertos |
| Funciones | Agentes de larga duración, programación (K2.7-Code), enjambres de hasta 100 subagentes y contextos de 256K. |
| ✔ Pros | Pesos abiertos de gran tamaño; muy fuerte en agentes de código; barato. |
| ✖ Contras | Ejecutarlo en local exige muchísimo hardware; datos en China; menos herramientas de consumo. |
Laboratorio salido de la Universidad de Tsinghua. GLM-5 compite con los modelos de frontera de EE. UU. en varias pruebas.
| Planes | Chat gratis · API y planes de código |
| Funciones | Chat, código, agentes y visión. |
| ✔ Pros | Abierto y barato. |
| ✖ Contras | Menos conocido fuera de China; mismas dudas de privacidad. |
| Si buscas… | Elige |
|---|---|
| Gratis y potente para matemáticas y código | DeepSeek |
| Ejecutar un modelo en tu propio ordenador o servidor | Llama, Qwen (tamaños pequeños) o Mistral Small |
| Noticias y tendencias al minuto | Grok |
| Datos en Europa y el plan más barato | Mistral Vibe |
| Agentes de programación con pesos abiertos | Kimi o GLM |
| La mayor variedad de tamaños abiertos | Qwen |
Los tres grandes asistentes hacen casi lo mismo con nombres distintos. Esta tabla traduce cada función para que cualquier prompt de abajo te sirva en el tuyo.
| Función | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|
| Preferencias y memoria | Personalización y memoria | Preferencias y memoria | Instrucciones guardadas y memoria |
| Espacios por proyecto | Proyectos | Proyectos | Gems y NotebookLM |
| Asistentes personalizados | GPT personalizados | Proyectos y Skills | Gems |
| Editor junto al chat | Blocks (antes Canvas) | Artefactos | Canvas |
| Investigación con fuentes | Deep Research | Research | Deep Research |
| Conectar otras apps | Plugins y conectores | Conectores (MCP) | Apps de Google (@Gmail…) |
| Agente que trabaja solo | ChatGPT Work | Cowork y Claude en Chrome | Project Mariner y Gemini Spark |
| Agente de programación | Codex | Claude Code | Jules, Gemini CLI y Antigravity |
| Crear imágenes | Sí | No | Sí |
| Crear vídeo | Sora | No | Veo 3.1 y Flow |
110 usos prácticos agrupados en 18 áreas, cada uno con un prompt de ejemplo que funciona en ChatGPT, Claude y Gemini. Cámbialo a tu caso: cuanto más contexto des, mejor resultado.
Primeros pasos (9)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Perfil y preferencias | Que el asistente conozca tu nombre, rol y estilo para no repetirlo. | «Recuerda: soy jefe de proyectos en una consultora, escribo en español de España y prefiero respuestas breves con tablas.» |
| Instrucciones permanentes | Reglas fijas de idioma, tono y formato para todos los chats. | «En todas tus respuestas: español, sin relleno, viñetas solo si hay más de 3 puntos y cita las fuentes.» |
| Proyectos con contexto | Agrupar chats y documentos de un cliente o tema. | «Este proyecto es para el cliente ACME. Usa siempre los documentos adjuntos como referencia principal.» |
| Gestionar el contexto | Saber cuándo abrir un chat nuevo sin perder el hilo. | «Resume en 10 puntos todo lo decidido en esta conversación para pegarlo en un chat nuevo.» |
| Estructura del prompt | Fórmula Rol + Tarea + Contexto + Formato. | «Eres asesor fiscal. Explica a un autónomo cómo funciona el IVA trimestral. Usa un ejemplo con cifras y una tabla final.» |
| Iterar | Mejorar el resultado diciendo qué cambiar en vez de empezar de cero. | «Mantén la estructura, pero acorta un 30 %, quita tecnicismos y añade un ejemplo en el punto 2.» |
| Segundo cerebro | Pegar notas, correos o artículos para que los procese. | «Te pego mis notas de la semana. Agrúpalas por tema, detecta contradicciones y dime qué falta.» |
| Colaborar, no solo preguntar | Pedir críticas, alternativas y argumentos en contra. | «Antes de darme tu propuesta, dame tres objeciones que pondría un director financiero.» |
| Conocer los límites | Evitar errores con datos actuales o cálculos delicados. | «Si no estás seguro de un dato, márcalo como “por verificar” en lugar de inventarlo.» |
Productividad (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Asistente diario | Planificar el día y delegar tareas. | «Estas son mis 12 tareas de hoy. Ordénalas por impacto y urgencia y propón un horario realista.» |
| Tareas y pendientes | Crear y priorizar listas en lenguaje natural. | «Convierte este correo en una lista de tareas con responsable, fecha y prioridad.» |
| Correos | Redactar correos con el tono y el objetivo adecuados. | «Escribe un correo firme pero cordial reclamando una factura impagada de hace 60 días.» |
| Resumir documentos | Pasar de horas de lectura a minutos. | «Resume este informe en 5 puntos clave, 3 riesgos y una recomendación final.» |
| Planificar la semana | Bloques de trabajo profundo y reuniones. | «Con estas prioridades y reuniones, diséñame la semana con 2 bloques diarios de trabajo sin interrupciones.» |
| Plantillas repetitivas | Mensajes e informes que repites cada semana. | «Crea una plantilla de informe semanal con huecos [entre corchetes] que yo rellene.» |
Documentos (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Informes desde cero | Estructura, redacción y formato listos para publicar. | «Redacta un informe de 2 páginas sobre el teletrabajo en pymes: introducción, datos, análisis y conclusiones.» |
| Editar y mejorar textos | Corregir estilo, tono y ortografía explicando los cambios. | «Corrige este texto, hazlo más claro y muéstrame en una tabla qué cambiaste y por qué.» |
| Word y Markdown | Convertir formatos y dejarlo listo para Notion o GitHub. | «Pasa este documento a Markdown limpio con títulos, listas y una tabla de contenidos.» |
| Plantillas reutilizables | Contratos, propuestas o comunicaciones estándar. | «Crea una plantilla de propuesta comercial con variables para cliente, precio y plazos.» |
| Resumir PDF largos | Convertir 50 páginas en una página accionable. | «Del PDF adjunto, extrae decisiones, cifras clave y próximos pasos en una sola página.» |
| Documentos multiidioma | Traducir adaptando tono y cultura. | «Traduce al inglés británico este folleto, adaptando expresiones y formalidad al mercado del Reino Unido.» |
Comunicación (5)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Preparar reuniones | Agenda, preguntas clave y material previo. | «Prepara la agenda de una reunión de 45 minutos para decidir el presupuesto de marketing, con 5 preguntas clave.» |
| Actas y notas | De apuntes desordenados a un acta con acuerdos y responsables. | «Convierte estas notas en un acta con acuerdos, responsable y fecha de cada tarea.» |
| Escritura persuasiva | Argumentos sólidos que anticipan objeciones. | «Escribe un mensaje para convencer a dirección de contratar a un analista, anticipando 3 objeciones.» |
| Seguimientos eficaces | Recordatorios que consiguen respuesta sin resultar pesados. | «Redacta un segundo recordatorio, breve y amable, para un cliente que no responde a una propuesta.» |
| Adaptar al canal | El mismo mensaje para Slack, correo, LinkedIn o WhatsApp. | «Adapta este anuncio a 3 versiones: Slack interno, post de LinkedIn y mensaje de WhatsApp.» |
Investigación (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Búsqueda web | Investigar y citar fuentes actuales. | «Busca las 5 noticias más importantes de esta semana sobre IA en Europa y cita cada fuente.» |
| Sintetizar varias fuentes | Detectar consensos y contradicciones. | «Compara estos 4 artículos: en qué coinciden, en qué discrepan y qué conclusión es más sólida.» |
| Verificar datos | Detectar errores y cifras dudosas antes de publicar. | «Revisa este informe y marca cada cifra o afirmación que no puedas respaldar con una fuente.» |
| Estudio de mercado rápido | Panorama de un sector en minutos. | «Hazme un panorama del mercado de patinetes eléctricos en España: tamaño, actores y tendencias.» |
| Informes de investigación | Ordenar hallazgos en un informe coherente. | «Con estos hallazgos, redacta un informe con introducción, análisis, conclusiones y limitaciones.» |
| Citar y referenciar | Bibliografías en APA, Chicago u otro formato. | «Formatea estas 8 referencias en estilo APA 7 y ordénalas alfabéticamente.» |
Educación (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Tutor personal | Aprender un tema al nivel exacto de cada uno. | «Explícame la inflación como si tuviera 15 años y luego hazme 3 preguntas para comprobar que lo entendí.» |
| Tarjetas y tests | Practicar con flashcards exportables a Anki. | «Crea 20 tarjetas pregunta-respuesta de este tema en formato CSV para importar en Anki.» |
| Conceptos complejos | Técnica Feynman: de simple a complejo. | «Explica la computación cuántica en 3 niveles: niño, estudiante universitario y experto.» |
| Planes de estudio | Itinerario por semanas con objetivos y recursos. | «Diseña un plan de 8 semanas para aprender Python desde cero, 5 horas por semana.» |
| Material formativo | Guías y ejercicios para formar a otros. | «Crea una sesión de formación de 1 hora sobre ciberseguridad básica con ejercicios prácticos.» |
| Detectar lagunas | Que te pregunte para descubrir qué no sabes. | «Hazme 10 preguntas difíciles sobre contabilidad, de una en una, y evalúa cada respuesta.» |
Negocio (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Análisis DAFO | Fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas con contexto real. | «Haz un DAFO de una cafetería de especialidad en el centro de Madrid con competencia de cadenas.» |
| Plan de negocio | De la idea al modelo financiero. | «Estructura un plan de negocio para una app de reservas de pádel, con secciones y supuestos financieros.» |
| Propuestas comerciales | Problema, solución, valor y llamada a la acción. | «Redacta una propuesta para una clínica dental que quiere digitalizar sus citas.» |
| Competencia | Mapa de competidores y huecos de mercado. | «Compara en una tabla a mis 4 competidores por precio, público, canales y puntos débiles.» |
| OKR y KPI | Objetivos medibles para equipos y proyectos. | «Define 3 OKR trimestrales para un equipo de atención al cliente de 10 personas.» |
| Tomar decisiones | Marcos de decisión y detección de sesgos. | «Ayúdame a decidir entre estas 3 ofertas de trabajo con una matriz de criterios ponderados.» |
Marketing (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Copy que convierte | Técnicas AIDA y PAS. | «Escribe 3 versiones de un anuncio con la fórmula PAS para un curso online de Excel.» |
| Redes sociales | Calendarios y posts adaptados a cada red. | «Crea un calendario de 4 semanas para Instagram y LinkedIn de una gestoría, con temas y formatos.» |
| SEO | Contenido optimizado y natural. | «Escribe un artículo de 800 palabras sobre “cómo ahorrar luz en casa” con títulos H2 y meta descripción.» |
| Email marketing | Secuencias de bienvenida y reactivación. | «Diseña una secuencia de 5 correos de bienvenida para una tienda online de cosmética.» |
| Estrategia de contenidos | Pilares, formatos y frecuencia. | «Define 4 pilares de contenido y la frecuencia ideal para el blog de una empresa de software.» |
| Marca y tono de voz | Guía de estilo con ejemplos. | «Crea una guía de tono de voz para una marca juvenil de ropa sostenible con ejemplos de qué sí y qué no.» |
Recursos humanos (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Ofertas de empleo | Atraer al perfil correcto con lenguaje inclusivo. | «Redacta una oferta para técnico de soporte junior, con requisitos reales y lenguaje inclusivo.» |
| Cribado y entrevistas | Preguntas por competencias y rúbricas. | «Crea 8 preguntas por competencias y una rúbrica de 1 a 5 para un puesto de comercial.» |
| Onboarding | Plan de incorporación por rol. | «Diseña el plan de los primeros 30 días de un nuevo diseñador gráfico.» |
| Feedback y evaluaciones | Feedback concreto, objetivo y motivador. | «Convierte estas impresiones vagas en un feedback de desempeño concreto y constructivo.» |
| Políticas internas | Códigos de conducta y reglamentos. | «Redacta una política de teletrabajo para una empresa de 50 personas.» |
| Planes de desarrollo | Rutas de carrera y formación. | «Propón un plan de carrera de 2 años para pasar de analista junior a senior.» |
Legal (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Revisar contratos | Cláusulas problemáticas explicadas en lenguaje claro. | «Revisa este contrato de alquiler de local y marca en una tabla las cláusulas de riesgo para el inquilino.» |
| Contratos básicos | Borradores de NDA o servicios para revisar con un abogado. | «Redacta un borrador de acuerdo de confidencialidad entre dos empresas españolas.» |
| Cumplimiento y RGPD | Políticas de privacidad y riesgos de incumplimiento. | «Revisa cómo trato los datos de clientes en mi web y dime qué incumple el RGPD.» |
| Riesgos legales | Exposición legal de una decisión. | «¿Qué riesgos legales tiene grabar las llamadas de soporte? Ordénalos por gravedad.» |
| Términos y condiciones | Avisos legales y cookies. | «Redacta unas condiciones de venta para una tienda online española de productos físicos.» |
| Documentación interna | Actas, poderes y documentos societarios. | «Prepara el borrador de un acta de junta general ordinaria de una SL.» |
Finanzas (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Estados financieros | Entender balance, cuenta de resultados y tesorería. | «Explícame este balance línea a línea y dime qué ratios preocupan.» |
| Presupuestos y previsiones | Supuestos y escenarios. | «Construye una previsión de ingresos a 12 meses con escenarios pesimista, base y optimista.» |
| Modelado financiero | Valoración, punto de equilibrio y ROI. | «Calcula el punto de equilibrio de un restaurante con estos costes fijos y variables.» |
| Análisis de costes | Partidas mejorables y su impacto en el margen. | «Analiza estos costes y propón 5 ahorros con su impacto en el margen.» |
| Informes financieros | Narrativa clara de los números. | «Convierte esta tabla de resultados en un comentario de una página para el consejo.» |
| Evaluar inversiones | VAN, TIR y plazo de recuperación. | «Compara estas 2 inversiones con VAN, TIR y payback, y recomienda una.» |
Desarrollo (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Generar código | Código funcional desde una descripción. | «Escribe un script en Python que lea un Excel, quite duplicados y guarde el resultado en CSV.» |
| Depurar | Causa raíz y corrección explicada. | «Este código da este error. Explica la causa y dame la versión corregida.» |
| Documentación técnica | Docstrings, README y API. | «Genera un README con instalación, uso y ejemplos para este repositorio.» |
| Revisión de código | Bugs, legibilidad y buenas prácticas. | «Revisa este código como un desarrollador senior: errores, seguridad y mejoras.» |
| Tests | Casos límite y pruebas unitarias. | «Escribe tests con pytest para esta función, incluidos los casos límite.» |
| Prototipos rápidos | MVP y herramientas internas en minutos. | «Crea una app web sencilla para registrar gastos del equipo con un gráfico mensual.» |
Automatización (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Make y Zapier | El asistente como cerebro de un flujo sin código. | «Diseña un flujo en Make que clasifique los correos entrantes por urgencia y avise por Slack.» |
| Diseñar flujos | Qué automatizar primero y dónde aporta la IA. | «Analiza este proceso de facturación y dime qué pasos automatizar primero.» |
| n8n | Flujos complejos autoalojados. | «Dame el diseño de un flujo en n8n que resuma cada mañana las noticias de mi sector.» |
| Python + API | Scripts propios contra la API del modelo. | «Escribe un script en Python que llame a la API, resuma 100 reseñas y guarde los resultados.» |
| Alertas | Detectar condiciones y avisar al canal adecuado. | «Diseña un sistema que avise si las ventas diarias caen más de un 20 % respecto a la media.» |
| Contenido en cadena | Crear, revisar y publicar automáticamente. | «Diseña un flujo que convierta cada artículo del blog en 3 posts para redes.» |
Ciberseguridad (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Auditorías asistidas | Checklists y detección de configuraciones débiles. | «Crea un checklist de seguridad para una pyme con Microsoft 365 y 20 portátiles.» |
| Buenas prácticas | Guías adaptadas a cada perfil. | «Redacta 10 normas de seguridad para empleados no técnicos, con ejemplos.» |
| Privacidad | Documentación de cumplimiento. | «Genera el registro de actividades de tratamiento para una clínica de fisioterapia.» |
| Análisis de logs | Patrones sospechosos y anomalías. | «Analiza estos logs de acceso y señala intentos sospechosos.» |
| Políticas de seguridad | Planes de respuesta a incidentes. | «Redacta un plan de respuesta a un ataque de ransomware para una empresa de 100 empleados.» |
| Formación | Concienciación y simulacros de phishing. | «Crea 5 ejemplos de correos de phishing realistas para formar al equipo, con las pistas para detectarlos.» |
Agentes e IA avanzada (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| API del modelo | Primeras llamadas y parámetros. | «Explícame cómo hacer mi primera llamada a la API con Python y qué hace cada parámetro.» |
| Agente sencillo | Objetivo, herramientas y bucle de decisión. | «Diseña un agente que busque vuelos baratos y me avise; describe sus herramientas y pasos.» |
| Uso de herramientas | Definir funciones que el modelo puede llamar. | «Define en JSON una herramienta “consultar_stock” con sus parámetros para un agente.» |
| Memoria y contexto | Mantener el estado entre turnos sin gastar tokens. | «¿Cómo guardo el historial de un chatbot sin pasarme del contexto? Dame 3 estrategias.» |
| Varios agentes | Un coordinador y agentes especialistas. | «Diseña un sistema de 3 agentes (investigador, redactor y revisor) para crear informes.» |
| Agentes de código | Claude Code, Codex o Gemini CLI. | «Lee este repositorio, explica su arquitectura y propón 3 mejoras antes de tocar nada.» |
Sistemas en producción (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Arquitectura | Dónde poner la IA dentro de un producto. | «¿En qué partes de mi app de reservas aporta valor la IA y en cuáles no?» |
| Prompts de sistema | Instrucciones robustas para producción. | «Escribe un prompt de sistema para un chatbot de atención al cliente con límites claros.» |
| Evaluación | Pruebas para medir calidad. | «Diseña 20 casos de prueba para evaluar si mi chatbot responde bien sobre devoluciones.» |
| RAG | Conectar el modelo con tus documentos. | «Explícame cómo montar un RAG con mis manuales en PDF, paso a paso.» |
| Coste y latencia | Caché, lotes y elección de modelo. | «¿Cómo reduzco a la mitad el coste de mi app que hace 10.000 llamadas diarias?» |
| Del prototipo a producción | Registros, monitorización y errores. | «Dame un checklist para pasar mi prototipo de IA a producción de forma segura.» |
Técnicas de prompting (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Paso a paso | Razonamiento explícito en tareas complejas. | «Resuelve el problema paso a paso y revisa el resultado antes de dar la respuesta final.» |
| Con ejemplos (few-shot) | Guiar formato y estilo con ejemplos. | «Clasifica estas reseñas como en los 3 ejemplos que te doy.» |
| Asignar un rol | Respuestas de experto con estilo definido. | «Actúa como inspector de Hacienda y revisa si estos gastos son deducibles.» |
| Metaprompts | Que el asistente mejore tu propio prompt. | «Mejora este prompt para que el resultado sea más preciso y dime qué cambiaste.» |
| Salida estructurada | JSON o tablas listas para procesar. | «Devuelve solo un JSON con los campos nombre, fecha e importe de esta factura.» |
| Evaluar prompts | Comparar versiones con criterios. | «Compara estas 2 versiones de prompt con 5 casos de prueba y dime cuál funciona mejor.» |
Ética y regulación (6)
| Uso | Para qué | Prompt de ejemplo |
|---|---|---|
| Alucinaciones | Detectarlas y reducirlas. | «Responde solo con lo que aparezca en el documento y di “no consta” si no está.» |
| Sesgos | Auditar resultados injustos. | «Revisa esta oferta de empleo y señala cualquier sesgo de género o edad.» |
| Privacidad | Qué no compartir nunca con un asistente. | «Anonimiza este documento: sustituye nombres, DNI y direcciones por marcadores.» |
| Ley de IA de la UE | Obligaciones según el nivel de riesgo. | «Mi empresa usa IA para filtrar CV. ¿Qué nivel de riesgo es según la Ley de IA y qué debo hacer?» |
| Uso responsable | Normas internas para equipos. | «Redacta una política de uso de IA generativa para una empresa de 30 personas.» |
| Futuro del trabajo | Qué tareas cambian y cómo prepararse. | «¿Qué tareas de mi puesto de contable puede automatizar la IA y qué habilidades debo reforzar?» |